Vom Plan zur Umsetzung
Aufgrund der rasanten Entwicklung KI-basierter Technologien der nächsten Generation, wie GenAI und AI4S (KI für die Wissenschaft), müssen Rechenzentren Workloads bewältigen, die noch vor wenigen Jahren unvorstellbar waren.
Effizienz als Kernkompetenz
Der enorme Energiebedarf moderner KI-Anwendungen zwingt Betreiber von Rechenzentren weltweit zum Umdenken.
Wachstumschancen in Europa und im Portfolio
Stark wachsender Strombedarf
Die Bevölkerung in Deutschland steht dem weiteren Ausbau von Rechenzentren in der Bundesrepublik zunehmend kritisch gegenüber.
Chancen im wachsenden Ökosystem von Rechenzentren, Versorgern und Zulieferern
Der rasante Einsatz generativer künstlicher Intelligenz (KI) hat einen weltweiten Wettlauf um den Bau von Rechenzentren ausgelöst – Einrichtungen, die deutlich mehr Strom verbrauchen als herkömmliche Gebäude.
it-sa 2025
Der rasante Fortschritt Künstlicher Intelligenz verändert die sicherheitspolitische Statik digitaler Infrastrukturen. Vor diesem Hintergrund rücken modulare Rechenzentren in den Fokus.
Wachsende Anforderungen
Die zunehmende Nutzung von KI bringt Rechenzentren an ihre physikalischen und infrastrukturellen Grenzen, gleichzeitig müssen die Betreiber immer strengere Auflagen befolgen.
Energiebedarf steigt mit der Digitalisierung
Der rasante Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz verändert nicht nur Wirtschaft und Gesellschaft – er hat auch einen spürbaren Einfluss auf den weltweiten Energieverbrauch.
KI-gestützte Back-ups
Über 1.000 Server, drei Rechenzentren, 16.000 tägliche Backups: Der Flughafen Wien setzt auf Cohesity-Plattform mit isolierter Recovery-Umgebung gegen Ransomware-Bedrohungen.
IT-Dienstleistungszentrum (ITDZ Berlin)
Berlin
Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V.
Sankt Augustin
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