Thought Leadership
In den letzten Jahren wurde der Fortschritt von künstlicher Intelligenz vor allem an den immer leistungsfähigeren Modellen gemessen.
AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Identitäten unter Kontrolle
KI-Agenten werden zur Sicherheitslücke, wenn sie mit weitreichenden und dauerhaften Berechtigungen eigenständig handeln können. Unternehmen müssen deshalb nicht nur Zugriffe, sondern auch die konkreten Aktionen von KI-Agenten in Echtzeit kontrollieren.
Resilienz-Konzept
Künstliche Intelligenz verändert viele IT-Berufe grundlegend und rückt Reskilling auf der Agenda nach oben.
KI Innovation aus China
OCR Classic oder Unlimited-OCR, wer klassische OCR-Werkzeuge und Baidus neues KI-Modell gegenüberstellt, stellt schnell fest: Die entscheidende Frage ist nicht, welches System grundsätzlich besser ist, sondern für welchen Anwendungsfall welches Werkzeug die richtige Wahl ist.
KI als Infrastruktur-Basis
Der breite Einsatz künstlicher Intelligenz wird ohne Zweifel, die Art, wie wir arbeiten, lernen, agieren und kommunizieren grundlegend verändern.
Von der Digitalisierung zur KI-Reife
Der Mittelstand diskutiert Künstliche Intelligenz, als wäre sie ein Technologieproblem. Das ist sie nicht. Es wird über Tools gesprochen, über Use Cases, über Pilotprojekte.
Anrufen bei Alexa
Ein Fachartikel von Carolin Edler-Mende, Geschäftsführerin der Aristech GmbH.
Intelligentes Fulfillment
Unternehmen investieren immer mehr in Automatisierung und KI, um Lagerprozesse effizienter zu gestalten und den Durchsatz zu erhöhen.
Begriff bekannt, Bedeutung unklar
Sovereign AI gilt in regulierten Branchen als Priorität. Woran es hakt, ist eine gemeinsame Definition sowie ein klarer Fahrplan.
Verantwortungskette festlegen
Die Einführung von KI geht mittlerweile weit über reine „Inhaltserstellung“ hinaus und erstreckt sich bereits auf Systeme, die eigenständig handeln können.
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