Künstliche Intelligenz soll Arbeitsabläufe beschleunigen und Beschäftigte entlasten. Doch je selbstständiger die Systeme agieren, desto schwieriger wird es, jede Aktion vorherzusehen.

95 Prozent aller KI-Pilotprojekte scheitern – heißt es. Die MIT-Studie zeigt: Das eigentliche Problem ist selten die Technologie, sondern fehlender Geschäftsnutzen. Der Beitrag zeigt, wie der Sprung vom Pilotprojekt in den produktiven KI-Einsatz gelingt.

KI beschleunigt einzelne Aufgaben, doch Abstimmungen und Freigaben halten nicht automatisch Schritt. Unternehmen müssen Arbeit klar priorisieren und Entscheidungswege anpassen, damit aus mehr Aktivität messbarer Fortschritt wird.

Der Karlsruher UCC-Spezialist STARFACE setzt bei der Weiterentwicklung seiner Business-Telefonanlagen verstärkt auf Cloud-Services, künstliche Intelligenz und eine offene Plattformarchitektur.

Deutsche Unternehmen investieren weiterhin hohe Summen in künstliche Intelligenz, stoßen bei der Skalierung aber zunehmend auf wirtschaftliche und regulatorische Grenzen.

Viele Unternehmen stehen nach langem Experimentieren vor dem groß angelegten Produktiveinsatz von KI.

Wenn sich zu Halloween die Geister zeigen, lauern auch in der IT einige Schrecken: unkontrollierte KI-Nutzung, manipulierte Daten, unklare Zugriffsrechte und explodierende Speicherkosten.

Im YOLO-Modus arbeiten Coding-Agenten ohne Rückfragen und können so über Nacht ganze Prototypen bauen.