Ein neues öffentliches Vorfallregister von Manifold Security dokumentiert 59 Fälle, in denen KI-Agenten eigenständig Daten löschten, Informationen offenlegten oder unbefugt auf Systeme zugriffen.

Ein Geschäftsführer kennt seine Kunden, hat Krisen überstanden und weiß, wie teuer Fehler werden können. Jetzt steht eine größere Investition an. Er öffnet ChatGPT, beschreibt die Lage und bekommt kurz darauf eine Empfehlung.

Deutsche Unternehmen integrieren KI-Agenten zunehmend in ihre Geschäftsprozesse, doch die Überwachung ihrer Aktivitäten bleibt häufig lückenhaft.

Über 94 Prozent der B2B-Einkäufer nutzen KI-Tools zur Recherche. Doch wird das eigene Unternehmen von der KI bei passenden Suchen richtig dargestellt?

Domain-Specific Models versprechen präzise Ergebnisse bei geringen Kosten. Für IT-Verantwortliche eröffnen sie neue Optionen zwischen generischen LLMs, RAG-Architekturen und souveräner KI.

Künstliche Intelligenz verkürzt viele Arbeitsschritte erheblich. Doch dieser Zeitgewinn bringt wenig, wenn Unternehmen bei ihren Entscheidungswegen an alten Strukturen festhalten.

Was im KI-Piloten überschaubar wirkt, kann im Regelbetrieb zum Kostenrisiko werden. Damit KI auch bei wachsender Nutzung wirtschaftlich bleibt, brauchen Unternehmen mehr als Token-Statistiken: vollständige Prozesskosten, realistische Nutzungsszenarien und durchdachte Verträge.

Nur vier Prozent lassen KI autonom handeln: Die Deutschen wollen Kontrolle und Transparenz, statt blind auf Automatisierung zu vertrauen.