Umweltfolgen bleiben im Hintergrund
Der rasante Ausbau von KI Technologien treibt den Bedarf an Rechenleistung, Energie und Wasser deutlich nach oben. Dennoch spielt die ökologische Dimension von Künstlicher Intelligenz in vielen Unternehmen bislang nur eine Nebenrolle.
Von Potenzial zu messbarer Performance
Das Potenzial von Agentic AI ist kaum zu übersehen. Autonome Systeme, die eigenständig schlussfolgern, planen und handeln – und damit Geschäftsergebnisse spürbar verbessern können – sind längst nicht mehr Zukunftsmusik. Sie stehen für den nächsten großen Entwicklungsschritt in der Unternehmens-IT.
Wendepunkt
Lange Zeit drehte sich die öffentliche Debatte über Künstliche Intelligenz vor allem um große Modelle, laute Ankündigungen und ambitionierte Versprechen. Inzwischen hat sich der Ton verändert. Der Hype flacht ab, und der Fokus verschiebt sich.
Ziele definieren und Relevanz der Daten prüfen
Künstliche Intelligenz kann nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basiert. Selbst die leistungsstärksten Modelle liefern unbrauchbare Ergebnisse, wenn Informationen unvollständig, unstrukturiert oder von schlechter Qualität sind.
Cybersicherheit in Echtzeit
Künstliche Intelligenz (KI) hat die Bedrohungslage grundlegend verändert. Als größte Volkswirtschaft Europas gerät Deutschlands kritische Infrastruktur zunehmend ins Visier von Cyberangriffen, darunter Energie- und Verkehrsnetze, Finanzsysteme sowie das Gesundheitswesen. Laut BSI-Lagebericht 2024 hat sich die Bedrohungslage weiter verschärft, mit durchschnittlich 250.000 neuen Malware-Varianten pro Tag.
Vom Risiko zur Resilienz
Künstliche Intelligenz ist sowohl zum Ziel als auch zum Werkzeug der Cybersicherheit geworden. Angreifer nutzen mittlerweile intelligente Systeme, um Eindringversuche zu skalieren und zu verschleiern.
Googles Gegenangriff
Googles Gemini 3 setzt neue Maßstäbe – mit PhD-Level-Reasoning und nativer Integration in hunderte Millionen Nutzerkonten. Arthur D. Little-Experte Dr. Thomas Thiele analysiert im Interview, warum OpenAI unter Druck steht und weshalb die nächsten 12-18 Monate über die Machtverhältnisse im KI-Markt entscheiden werden.
Vorbereitung auf ein KI-geprägtes Jahrzehnt
Künstliche Intelligenz hat in Deutschland eine neue Phase erreicht. Nach Jahren des Testens und der frühen Einführung geht es 2026 um großflächige Implementierung und operative Verantwortung.
KI-Werkzeuge werden fester Bestandteil des Alltags
Künstliche Intelligenz prägt den digitalen Alltag vieler Menschen in Deutschland. Eine aktuelle Untersuchung des Marktforschungsinstituts Nordlight Research zeigt, dass zwei Drittel der Bevölkerung regelmäßig Chatbots oder sprachgesteuerte Assistenten nutzen.
GELITA AG
Memmingen, Göppingen
A.T.U Auto-Teile-Unger GmbH & Co. KG
Weiden in der Oberpfalz, Home Office
GUT Certifizierungsgesellschaft mbH für Managementsysteme Umweltgutachter
Berlin
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