Von Frontier- und Open-Weight-Modellen bis hin zu spezialisierten und privat gehosteten Lösungen setzen Unternehmen heute auf ganz verschiedene Arten der KI-Implementierung.

Mit dem „Autonomous Enterprise“ hat SAP seine Vision und seine Marschroute für Unternehmenssoftware der Zukunft formuliert.

Nur sieben Prozent der Unternehmen halten ihre Daten laut einer Studie für vollständig KI-bereit. Starburst sieht fehlenden Kontext als Hauptgrund.

Eine Inference Factory ist ein integrierter Stack, der trainierte KI-Modelle im eigenen Rechenzentrum produktiv ausführt. Scality hat am 8. Oktober 2026 eine solche Lösung vorgestellt. Der Beitrag erklärt, was hinter dem Begriff steckt, wie die Technik funktioniert, welche Wettbewerber es gibt und was Gartner, Forrester und IDC dazu sagen.

Wenn Mitarbeitende KI-Anwendungen ohne Abstimmung mit der IT nutzen, können sensible Unternehmensdaten nach außen gelangen und Compliance-Vorgaben verletzt werden.

Generative KI revolutioniert Unternehmen – doch ohne Transparenz bleibt Vertrauen Illusion. Explainable AI (XAI) schließt diese Lücke und wird durch den EU AI Act für Hochrisiko-Anwendungen schrittweise zur Pflicht.

KI-Agenten können Sicherheitsregeln verletzen, wenn sie beobachten, dass andere Agenten ihre Haltung ändern und gegen Vorgaben verstoßen.

KI verändert den Arbeitsalltag schneller, als Unternehmen ihre Freigabeprozesse anpassen können.