Big Data & Analytics

Big Data zeigen erst nach einer gründlichen Aufbereitung und Auswertung ihr Potential.

Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID-Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowd Sourcing und Social-Media-Kanälen erzeugt. Der gesamte Pool an Daten in unterschiedlichen Datenformaten ergibt die Big Data.
Die Big Data werden für die Analyse und die Auswertung aufbereitet. Echtzeitanalysen spielen eine immer wichtigere Rolle. Die Ergebnisse der Datenanalysen decken in allen Unternehmensbereichen Potential auf, das in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant ist.
Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien, die Datenmengen auswerten. Sie finden hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über Hadoop, Apache Spark, In-Memory-Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouse, Architekturen für Big-Data-Anwendungen, Predictive Analytics und analytische Plattformen.

12 Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität

Mai 22, 2023

Gartner hat 12 Maßnahmen benannt, die Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) und anderen D&A-Führungskräften helfen sollen, ihre Datenqualität (DQ) zu verbessern und um so hohe Kosten zu vermeiden.

35 Millionen Datenpunkte

Wie Einzelhändler und Lieferanten Daten effizienter nutzen

Mai 16, 2023

Um smarte Entscheidungen treffen zu können, benötigt der Einzelhandel hochwertige und zuverlässige Handelsdaten. Wer tagesaktuelle Regalpreise, Angebote und Promotions kennt, ist klar im Vorteil.

Kapazitätenfresser KI: Warum Cloud-Speicher der Schlüssel zum Erfolg ist

Mai 15, 2023

Der globale Markt für KI-basierte Dienstleistungen, Software und Hardware soll Prognosen zufolge bis 2025 auf rund 130 Milliarden Dollar anwachsen. Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen allem Anschein nach großes Potential, das genutzt werden sollte – dank Cloud-Speicher?

DoubleCloud erklärt Grundlagen

Die Analyse von Daten mit One-Way Data Marts absichern

Mai 11, 2023

Data Marts bestehen aus einer Teilmenge eines größeren Data Warehouse, die speziell auf einen bestimmten Gegenstand oder eine bestimmte Abteilung innerhalb eines Unternehmens ausgerichtet sind. Sie werden verwendet, um eine Teilmenge von Daten zu speichern und zu verwalten, die für eine bestimmte Geschäftsfunktion oder Abteilung relevant sind, zum Beispiel

Firmen streben nach Datennutzung, zögern jedoch beim Teilen

Mai 10, 2023

Die Unternehmen in Deutschland nutzen verstärkt Daten im eigenen Unternehmen, sind aber zugleich zurückhaltender beim Teilen eigener Daten mit Dritten geworden.

Studie

Data Warehouse und Data Vault – Trends bei der Nutzung

April 28, 2023

Modellierung, Modernisierung und Automatisierung sind zentrale Themen eines neuen BARC Topical Surveys, das aktuelle Trends bei der Nutzung von Data Warehouse und Data Vault untersucht. Die Studie „Data Warehouse and Data Vault Adoption Trends“ wurde von der Eckerson Group in Zusammenarbeit mit BARC verfasst und basiert auf den Ergebnissen