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Von der Fragmentierung zur Vereinheitlichung
Seit Jahren sehen sich Unternehmen mit einem grundlegenden Datenproblem konfrontiert: Systeme (Online Transaction Processing, OLTP), die alltägliche Anwendungen ausführen, und Analysesysteme (Online Analytical Processing, OLAP), die Erkenntnisse liefern.
Vom Maschinenraum ins Rampenlicht
Es ist noch gar nicht so lange her, da waren Datenbanken für Unternehmen ein solides, aber eher unscheinbares Fundament. Sie liefen – und wenn etwas klemmte, „konnte das die IT schon richten“.
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Auf Langlebigkeit ausgelegt
Die Gaming-Branche ist im Wandel: Immersive digitale Welten, KI-gesteuertes Gameplay und riesige globale Online-Communities verändern die Spielkonzepte, die Interaktionsmöglichkeiten und ermöglichen neue kreative Ansätze. 
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Hoheit über die eigenen Daten
Datensouveränität erfordert, dass Richtlinien praktisch durchgesetzt werden. Datenkataloge liefern dafür die Single Source of Truth: Sie ermöglichen Governance für Meta-Attribute, verhindern Wildwuchs und machen Regeln in den Engines durchsetzbar.
KI-basierte Lösungen gegen menschliche Fehler
Daten sind das Rückgrat moderner Unternehmen. Sie treiben Automatisierung, Steuerung und wichtige Entscheidungsprozesse voran. Doch bei schlechter Qualität verwandeln sie sich von einem wertvollen Asset in ein erhebliches Risiko. Warum mittelständische Unternehmen den Preis für schlechte Daten zahlen – und wie KI hilft erfahren Sie in diesem Artikel.
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Mit einem klaren Konzept starten
SAP-Systeme haben sich längst als zentrale Instrumente zur effizienten Steuerung und Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse etabliert und steigern Effizienz und Transparenz im gesamten Unternehmen erheblich.
Echtzeitdaten als Grundlage intelligenter Systeme
Daten zählen seit Langem zu den wichtigsten Ressourcen für Unternehmen. Mit dem Übergang zur Echtzeitwirtschaft wächst jedoch der Druck, Informationen nicht nur zu speichern, sondern sie unmittelbar nutzbar zu machen.
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