- Mai 22, 2023
Big Data & Analytics
Big Data zeigen erst nach einer gründlichen Aufbereitung und Auswertung ihr Potential.
Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID-Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowd Sourcing und Social-Media-Kanälen erzeugt. Der gesamte Pool an Daten in unterschiedlichen Datenformaten ergibt die Big Data.
Die Big Data werden für die Analyse und die Auswertung aufbereitet. Echtzeitanalysen spielen eine immer wichtigere Rolle. Die Ergebnisse der Datenanalysen decken in allen Unternehmensbereichen Potential auf, das in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant ist.
Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien, die Datenmengen auswerten. Sie finden hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über Hadoop, Apache Spark, In-Memory-Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouse, Architekturen für Big-Data-Anwendungen, Predictive Analytics und analytische Plattformen.
35 Millionen Datenpunkte
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Studie
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Modellierung, Modernisierung und Automatisierung sind zentrale Themen eines neuen BARC Topical Surveys, das aktuelle Trends bei der Nutzung von Data Warehouse und Data Vault untersucht. Die Studie „Data Warehouse and Data Vault Adoption Trends“ wurde von der Eckerson Group in Zusammenarbeit mit BARC verfasst und basiert auf den Ergebnissen
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