IT-EXPO.ch
05.04.17 - 06.04.17
In Zürich

Cloud Practice Days
25.04.17 - 26.04.17
In Frankfurt/M.

Business-Analyse Camp 2017
11.05.17 - 12.05.17
In Wien

24. Aachener ERP-Tage
20.06.17 - 22.06.17
In Aachen

DWX - Developer Week 2017
26.06.17 - 26.06.17
In Nürnberg

HumanizedDie Fähigkeit, Daten adäquat aus einem vorhandenen Datenpool zu extrahieren und auswerten zu können, entwickelt sich immer stärker zu einem strategischen Erfolgsfaktor. So verwundert es nicht, dass immer mehr Unternehmen den Blick nach „Innen“ (Insights) richten und den vorhandenen Daten mehr Aufmerksamkeit schenken.

Data WarehouseBig Data, Small Data, Sensor- oder Log-Daten, strukturiert oder unstrukturiert – deutsche Unternehmen nutzen endlich ihre Informationen: Bei vier Fünfteln basieren Unternehmensentscheidungen auf Datenanalysen, so eine Studie.

2017 werden wir als das Jahr erinnern, in dem Quantencomputer einen ungeahnten Technologiesprung ermöglicht haben. Einige der weltweit größten Technologie-Visionäre kommen zum 16. Zukunftskongress am 20. und 21. Juni 2017 in Wolfsburg.

MuskelfrauIn Big Data steckt das Potential für viele innovative Lösungen. Gemäß dem Motto „Entdecke deine Möglichkeiten" stellt das neue eBook Big Data 2017 einige herausragende Ansätze vor, liefert zahlreiche Ideen und praktisches Handwerkszeug. Das deutschsprachige eBook steht kostenlos zum Download bereit.

Doug CuttingDoug Cutting hat vor etwas mehr als zehn Jahren Hadoop entwickelt und später Cloudera mitgegründet. Zur Entwicklung von Open Source und Big Data hat er fünf Thesen formuliert:

Big Data, wie der Begriff schon erklärt, große Daten. Dabei handelt es sich um große digitale Datenmengen, die letztendlich analysiert und ausgewertet werden. Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID- Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowdsourcing und Social Media Kanälen. Die Analyse und Auswertung der Massendaten erzeugen in allen Bereichen des Unternehmens Potenziale, die in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant sind.

In der Kategorie Big Data & Analytics finden Sie Fachartikel und Analysen die genau dieses Thema Big Data aufgreifen, große Datenmengen verschiedener Datentypen (Big Data) aus unterschiedlichen Quellen, wie z.B. Firmen oder Behörden.

Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien oder die Komplexe, wie die Datenmengen ausgewertet werden können. Sie finden Hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über versteckte Muster, Korrelationen oder Kundenpräferenzen von Big Data und Big Data Analysen.

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