KI-Trends

Der Game Changer in der Digitalisierung

Eine neue Reply-Studie beleuchtet das Zukunftspotenzial von Künstlicher Intelligenz (KI): Innovative Technologien eröffnen neue Potenziale. Komplexe Algorithmen, Edge-Computing-Tools, die Latenzzeiten verringern, und KI-spezifische Hardware bringen viele neue Produkte und Dienstleistungen für Mobile Computing, IoT und Human Machine Interfaces hervor.

Die möglichen Zukunftsszenarien sind vielfältig und drei Trends – AI-Driven Analytics, AI-Infused Interfaces und Intelligent Automation – bestimmen die Zukunft des Game Changers KI in besonderem Maße. Künstliche Intelligenz ermöglicht Computern das Sehen, Hören und Sprechen – auf Augenhöhe mit dem Menschen – und transformiert Unternehmen. Möglich macht das der Einsatz von intelligenten Algorithmen, die neben Produkten und Services auch den Datenschutz, die Sicherheit und die Leistung autonomer Systeme verbessern.

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Welche Trends in diesem Bereich noch relevant sind, zeigt eine aktuelle Studie, die mit dem Trend-Tool SONAR realisiert wurde. Diese Technologien und Trends werden für Unternehmen auf dem Weg der digitalen Transformation entscheidend sein. Es gibt drei Haupttreiber im Bereich KI: die zunehmende Rechenleistung, den anhaltenden Aufstieg von Big Data und den Fortschritt bei Algorithmen. Die Digitalisierung unzähliger Bereiche und der Siegeszug der Smartphones haben die Entwicklung höherer Rechenleistung vorangetrieben.

Der Wettbewerb zwischen etablierten und neuen Akteuren im Markt führt gleichzeitig zu weiteren KI-spezifischen Chip-Innovationen. KI-Systeme sind dabei von Daten abhängig – hier kommt das Stichwort ‚Big Data‘ ins Spiel: Je mehr Daten ein Algorithmus analysieren kann, desto besser erkennt er Muster und versteht diese. Die immer weiter steigende Zahl und Formvielfalt mobiler Endgeräte, die zunehmende Vernetzung von nahezu allem durch das Internet der Dinge oder auch die ersten „Gehversuche“ selbstfahrender Autos im Straßenverkehr werden die Menge an zur Verfügung stehenden digitalen Daten weiter massiv nach oben treiben.

Aktuelle Algorithmen für Spracherkennung und die Übersetzung natürlicher Sprache haben sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt: Was bei einem früheren Algorithmus Wochen gedauert hat, lässt sich heute innerhalb weniger Stunden durch neue statistische Modelle, neuronale Netzwerkdesigns und Lernmethoden lösen.

Was sind die Trends in der künstlichen Intelligenz?

KI Zukunft

Bild 1: Was sind die Trends in der künstlichen Intelligenz? (Quelle Reply AI Trend Report)

Die Grafik (Bild 1) zeigt einen Überblick und grafische Darstellung der relevanten Trends rund um das Thema Künstliche Intelligenz, basierend auf ihrem Auftreten in Fachmedien, Massenmedien, Patenten und wissenschaftlichen Publikationen. Der Pfeil in der Grafik zeigt eine typische Trendentwicklung und einen Lebenszyklus eines kleinen und wachsenden Trends, der nur in relativ wenigen Fachartikeln und wissenschaftlichen Publikationen diskutiert wird, zu einem größeren, etablierten Trend mit stagnierendem Wachstum, der seit langem in diversen Medien diskutiert wird und sich von Nischenfachkreisen in den Mainstream verschoben hat.

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