Amazons internes KI-Mandat soll die Produktivität steigern. Doch Angestellte berichten vom Gegenteil.

Der Arbeitsmarkt für KI-Spezialisten boomt: Eine aktuelle LinkedIn-Analyse zeigt einen regelrechten Nachfrageschub nach Fachkräften im Bereich der Künstlichen Intelligenz. In 15 von 21 untersuchten Arbeitsmärkten gehört die Position des AI Engineers (oder auch KI-Entwicklers) zu den am schnellsten wachsenden Berufen.

Die KI-Revolution geht in die nächste Phase: Während viele Unternehmen noch mit der Integration von ChatGPT & Co. experimentieren, setzen Vorreiter bereits auf sogenannte "Agentic AI" - intelligente KI-Agenten, die selbstständig komplexe Aufgaben bewältigen können.

Unternehmen müssen das volle KI-Potenzial nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Berücksichtigen sie dabei sechs Schlüsselthemen, fällt ihnen die intelligente Transformation leichter.

Das sogenannte Greenwashing, ein Prozess, bei dem Unternehmen und Organisationen versuchen, sich durch Kommunikationskampagnen ein „grüneres“ Image zu verschaffen, ist seit Jahren ein Problem. Schon länger gibt es im Zusammenhang mit einem anderen aktuellen Thema eine Herausforderung, die nicht weniger fragwürdig scheint: AI-Washing.

Noch immer herrscht vielerorts Unklarheit darüber, welchen fachlichen Nutzen Künstliche Intelligenz heute tatsächlich bereithält. Klar ist allerdings: Zu hohe Erwartungen und eine unpräzise Herangehensweise können Unternehmen teuer zu stehen kommen. Stattdessen ist es entscheidend, mögliche Anwendungsfälle genau zu bewerten - und gegebenenfalls andere Lösungswege zu wählen.

Ein amüsanter, aber lehrreicher Vorfall in Sachen Automatisierung ereignete sich kürzlich, als Buck Shlegeris, CEO der gemeinnützigen Organisation Redwood Research, die sich mit den Risiken künstlicher Intelligenz befasst, seinen KI-gesteuerten Agenten bat, eine sichere Verbindung von seinem Laptop zu seinem Desktop-Computer herzustellen.

Künstliche Intelligenz ist schon lange keine Zukunftstechnologie mehr. Denn wir reden bei KI nicht mehr (nur) über Potenziale, Theorien oder Konjunktive – vielmehr hat sich die Technologie bereits als Gamechanger in vielen Unternehmen etabliert. Sprich: Wir sind in der Praxis, der Umsetzung, der Implementierung angekommen.