Während viele Unternehmen und Behörden den Umstieg auf quantensichere Verschlüsselung noch aufschieben, stellt sich eine entscheidende Frage: Was passiert mit den Daten, die bereits jetzt gesammelt, gestohlen und verschlüsselt abgelegt werden – lange bevor Quantencomputer im großen Stil einsatzfähig sind?
Technologie war noch nie so politisch wie heute. Während global agierende Staaten digitale Infrastrukturen als Machtinstrumente nutzen, stehen europäische Unternehmen zunehmend zwischen den Fronten.
Die App läuft, irgendwie zumindest. Sie wurde vor ein paar Jahren auf Basis der Entwicklungsumgebung Xamarin gebaut, funktioniert auf Android und iOS, erfüllt ihren Zweck, aber ist mittlerweile in die Jahre gekommen.
Embedded Finance boomt, doch sicherer und skalierbarer Drittzugriff bleibt eine der zentralen Herausforderungen. Risiken durch Drittparteien nehmen zu, da unerkannte Abhängigkeiten sowie der Missbrauch von Zugangsdaten häufig zu Datenpannen und Sicherheitsvorfällen führen.
Cyberrisiken und EU-Regularien wie NIS2 oder DORA verlangen neue Sicherheitsstrategien. Zero Trust Network Access (ZTNA) bietet eine passende Antwort – die richtige Umsetzung vorausgesetzt.
Künstliche Intelligenz ist längst in sicherheitskritischen, operativen und strategischen Bereichen von Unternehmen angekommen – sei es beispielsweise in der Prozessautomatisierung, der Medizin, der Kundeninteraktion oder im IT-Betrieb selbst.
KI hat die Spielregeln der Cyberabwehr grundlegend verändert. Was früher eine Flut von offensichtlichem Spam war, hat sich in eine Welle von hochintelligenten, personalisierten Phishing-Angriffen verwandelt, die gezielt Unternehmen und ihre Mitarbeiter ins Visier nehmen.
ChatGPT, Gemini oder Claude: Mit Cloud‑basierten generativen KI‑Tools können Unternehmen effizienter, intelligenter und kreativer agieren. Die Kehrseite: Datenschutz, Modell‑ und Datenkontrolle sowie die Integrität sensibler Informationen sind gefährdet.
Während Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen, liegt diese oft in den Händen US-amerikanischer Hyperscaler – doch über allem hängt das Damoklesschwert der verlorenen Datensouveränität.
Die zunehmende Verbreitung von KI-Systemen in Unternehmen weckt das Interesse von Cyberkriminellen. Besonders anfällig ist dabei die Inferenzphase, in der trainierte Modelle Nutzereingaben verarbeiten und Entscheidungen treffen.
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