Die Kennzeichnung von KI-generierten Bildern und Videos als solche mag auf den ersten Blick sinnvoll erscheinen, doch neue Forschung der University of Bristol zeigt, dass dies die Wahrnehmung der Betrachter kaum verändert.
Kaum eine Technologie wird derzeit so intensiv diskutiert wie Künstliche Intelligenz. Während manche sie als nächsten großen Fortschritt feiern, warnen andere vor Kontrollverlust und existenziellen Risiken.
Auf dem Application Park der Hannover Messe rücken aktuelle Entwicklungen der Robotik in den Fokus, die vor allem auf Flexibilität und intelligente Wahrnehmung setzen.
Die Energiebranche steht unter massivem Veränderungsdruck. Netze werden komplexer, erneuerbare Quellen volatiler und regulatorische Anforderungen strenger.
Viele Unternehmen treiben die Einführung moderner Sicherheitskonzepte wie Zero Trust und SASE voran. Gleichzeitig basieren die meisten Netzwerkarchitekturen jedoch noch auf klassischen Modellen, die für hybride Arbeitsweisen und Cloud-Infrastrukturen nicht optimiert sind.
Die Bedrohungslage im digitalen Raum verschärft sich kontinuierlich. Angriffe werden gezielter, technischer und wirtschaftlich motivierter. Für Unternehmen bedeutet das, klassische Schutzmaßnahmen reichen längst nicht mehr aus.
Neben kontinuierlichem Exposure Management braucht operative Resilienz in OT-Umgebungen konkrete technische und organisatorische Hebel: Zugangskontrollen, belastbare Testumgebungen und kompensierende Maßnahmen für Legacy-Systeme.
Der aktuelle Cyber Security Report 2026 von Check Point Software Technologies zeichnet ein klares Bild: Unternehmen weltweit sind zunehmend Ziel automatisierter und KI-gesteuerter Angriffe.
Kaspersky hat sein Threat Intelligence Portal um die Funktion Hunt Hub ergänzt, um Unternehmen tiefere Einblicke in die Analyse und Nachverfolgung von Cyberbedrohungen zu ermöglichen.
Die Nachfrage nach schneller, skalierbarer und qualitativ hochwertiger Softwareentwicklung wächst – insbesondere dort, wo künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle spielt.
Thought Leadership