Microsoft hat den umfangreichsten „Patch Tuesday“ seiner Geschichte veröffentlicht: Patches für 570 Sicherheitslücken, darunter drei Zero-Day-Lücken – von denen zwei bereits bei Angriffen ausgenutzt wurden – sowie 141 Schwachstellen, die die Ausführung von Code aus der Ferne ermöglichen.
Während deutsche Unternehmen den Einsatz von KI-Agenten prüfen, lautet die eigentliche Frage nicht nur, ob sie sicher sind, sondern auch, welche Kosten ineffiziente Prozesse weiterhin verursachen.
Ducati baut die Digitalisierung seiner Fertigung weiter aus und setzt dabei auf KI. Gemeinsam mit MHP verbindet der Motorradhersteller erstmals die individuelle Online-Konfiguration direkt mit der Produktion und nutzt KI zugleich für die Erstellung von Marketinginhalten.
Mit jedem neuen Sprachmodell-Release wächst in Sicherheitsabteilungen der Druck aus der Chefetage: Warum nicht gleich ein eigenes KI-gestütztes Pentesting-Tool bauen, statt dafür zu bezahlen? Der Sicherheitsanbieter Synack hat dazu fünf Fragen zusammengestellt.
Google verliert Klicks an die eigenen AI Overviews, Amazon bleibt für ChatGPT unsichtbar, und jeder zweite Deutsche fragt schon einen Chatbot statt einer Suchmaschine.Für Händler reicht es deshalb nicht mehr, einzelne Kanäle zu optimieren; sie brauchen eine neue Architektur der Sichtbarkeit.
Die Tech-Branche kämpft seit Jahren mit einem niedrigen Frauenanteil – und trotz steigender Zahlen bei MINT-Absolventinnen bleibt der Fortschritt überschaubar.
Engere Versandlimits und geteilte Infrastrukturen machen transaktionelle E-Mails zum Risiko: Nicht zugestellte Nachrichten bremsen Prozesse, überlasten den Support und gefährden Umsätze.
Geschichte wiederholt sich nicht. Technologische Umbrüche folgen jedoch häufig ähnlichen Mustern. Im Jahr 2007 vereinte ein einziges Gerät Telefonie, Internetzugang und Mediennutzung und veränderte damit die Welt des Personal Computing.
Ein aktuelles Urteil zu Googles AI-Overviews zeigt: KI-generierte Antworten sind eigenständige Inhalte mit eigener Haftung.
AMD und das KI-Unternehmen Anthropic wollen ihre Zusammenarbeit deutlich ausweiten und gemeinsam eine leistungsstarke Infrastruktur für das Training und den Betrieb von KI-Modellen aufbauen.
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