Thought Leadership
Der Cloud-Hype ist verflogen, die SAP-Aktie kämpft mit der Volatilität und in Walldorf setzt man alles auf eine Karte: Künstliche Intelligenz.
Doch während SAP-Chef Christian Klein eine Revolution durch Agentic AI und Quantencomputing ausruft, wächst die Skepsis in der Anwender-Community. Droht die SAP Business Technology Platform (BTP) zum goldenen Käfig zu werden, in dem Unternehmen ihre digitale Souveränität gegen ungetestete KI-Agenten eintauschen? Eine Analyse über Frankenstein-Architekturen, Lizenz-Mautstationen und die harte Realität der DSAG-Zahlen.
Die neue Nervosität: Wenn Cloud-Computing nicht mehr reicht
Lange Zeit war „Cloud First“ das unumstößliche Dogma in Walldorf. Doch zum Stichtag März 2026 zeigt sich ein Riss im Fundament: Der SAP-Aktienkurs hat zeitweise massiv gegenüber seinem Allzeithoch eingebüßt. Analysten beobachten diesen Trend genau. Während SAP versucht, den „alten Glanz“ durch eine radikale KI-Transformation wiederherzustellen, warnen Experten vor einem „blinden Technologiegehorsam“.
Das Kernproblem: Viele Bestandskunden bewegen sich nur evolutionär auf die ECC-Deadline 2030 zu. SAP hingegen antwortet mit technologischen Sprüngen, die viele Anwenderunternehmen überfordern: Von Generative AI über Agentic AI bis hin zu ersten Versuchen im Quantencomputing. Doch für den Unternehmenserfolg ist nicht die Vision entscheidend, sondern die Datenqualität. Das Schlagwort „Clean Core“ wird hier zum Überlebensfaktor.
Lesen Sie auch unsere Analyse “Cloud-Exit-Strategien für SAP-Kunden” und die Studie “KI im Unternehmen”.
Analysten-Check: Wo steht SAP wirklich?
Trotz der kritischen Stimmen aus der Community bleibt die Marktbewertung durch große Analystenheuser ambivalent, und liefert ein vielschichtiges Bild:
Gartner: Leader mit Einschränkungen
Im Magic Quadrant for Integration Platform as a Service (iPaaS) 2025 wird SAP weiterhin als Leader geführt. Die Umsetzungsfähigkeit der BTP wird gelobt, doch Gartner Peer Insights (Bewertung ca. 4,0/5) spiegeln auch die Frustration über die Komplexität und die steile Lernkurve wider. Mehr Informationen: Gartner Magic Quadrant iPaaS 2025.
Forrester & IDC: Hohe ROI-Versprechen
In Studien zum wirtschaftlichen Impact wird der SAP Integration Suite ein ROI von 345 % attestiert (Forrester). IDC geht sogar noch weiter und beziffert den Nutzen bei optimierten S/4HANA-Prozessen auf bis zu 516 %. Methodische Grundlagen: Forrester Total Economic Impact Reports.
Die DSAG-Realität: Ernüchternde Zahlen
Diese hohen ROI-Zahlen stehen im krassen Kontrast zur aktuellen DSAG-Investitionsumfrage. 77 Prozent der Mitglieder, die KI bereits produktiv nutzen, setzen auf Non-SAP-Lösungen; nur drei Prozent nutzen SAP-KI im Live-Betrieb. Details zur Umfrage: DSAG-Investitionsumfrage 2026.
Marktanalyse: Vision vs. Realität
Die folgende Tabelle zeigt das Spannungsfeld zwischen SAP-Marketingversprechen, Analysten-Einschätzungen und der tatsächlichen Anwender-Realität:
| Bereich | SAP-Marketing-Versprechen | Analysten-Einschätzung (Gartner/Forrester) | Anwender-Realität (DSAG/E3) |
| KI-Plattform | BTP als „KI-Startrampe“ | Leader in iPaaS & Business AI | 77 % nutzen Drittanbieter |
| Wirtschaftlichkeit | Skalierbarkeit durch Cloud | ROI 345 % bis 516 % | Intransparente „AI Units“ & Mautstation-Gefühl |
| Architektur | Clean Core & Unified Platform | Hohe Integrationskraft | Gefahr der „Frankenstein-Architektur“ |
| Zukunftstechnologie | Agentic AI & Quantum Computing | Jahr der Agentic AI“ (KPMG) | Sorge vor Kontrollverlust & Haftung |
Marktanalyse: SAP-Versprechen vs. Analysten-Einschätzung vs. Anwender-Realität (Quellen: Gartner, Forrester, DSAG, E3-Magazin).
BTP: Innovationsmotor oder strategische Mautstation?
Die SAP Business Technology Platform (BTP) ist das Herzstück der neuen Strategie. Über den Generative AI Hub erhalten Kunden Zugriff auf LLMs von OpenAI, Google oder Anthropic. Doch Kritiker wie Peter M. Färbinger bezeichnen die BTP als „strategische Mautstation“. Drei strukturelle Probleme stechen heraus:
- Lizenz-Dschungel: Die Einführung von „AI Units“ und „Cloud Credits“ macht die Kosten für den operativen Betrieb oft unkalkulierbar. Unternehmen berichten von Budgetüberschreitungen, die erst im Produktivbetrieb sichtbar werden.
- Innovations-Ausschluss: Wer nicht in die Cloud-Programme Rise oder Grow with SAP wechselt, bleibt von KI-Innovationen weitgehend abgeschnitten. Dies wird von der Community als „vertriebliches Druckmittel“ wahrgenommen, das die digitale Souveränität der Anwenderunternehmen untergräbt.
- Vom Leader zum Integrator: Kritiker bemängeln, dass SAP keine eigene tiefgreifende KI-Kernkompetenz entwickelt, sondern lediglich als Integrator für US-Hyperscaler wie Microsoft Azure, Google Cloud und AWS fungiert, mit entsprechender Abhängigkeit.
Hintergrundinformation und Leitfäden finden Sie bei der Deutschen SAP-Anwendergruppe.
Agentic AI: Der radikale KI-Agent und das Haftungs-Dilemma
Der neueste Trend heißt Agentic AI. Während klassische Bots (RPA) deterministisch arbeiteten, treffen KI-Agenten wie „Joule“ Entscheidungen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten: autonom, ohne menschliche Freigabe im Einzelfall.
Das Haftungs- und Governance-Vakuum
Wenn ein autonomer Agent aufgrund einer Halluzination falsche Buchungen vornimmt oder Lieferketten fehlleitet, wer haftet? Weder der EU AI Act noch branchenspezifische Regularien geben bisher klare Antworten für agentenbasierte ERP-Systeme. KPMG bezeichnet 2025 als das „Jahr der Agentic AI“, doch die rechtliche Grundlage fehlt.
Die „Frankenstein-Architektur“-Gefahr
Wenn der KI-Agent von Salesforce mit dem von SAP kollidiert, fehlt eine übergeordnete „Straßenverkehrsordnung“ für Algorithmen. Diese „Frankenstein-Architektur“ entsteht, wenn Unternehmen parallel verschiedene Best-of-Breed-KI-Lösungen einsetzen, ohne eine zentrale Governance-Schicht. Das Ergebnis: inkonsistente Datenbasis, kollidierende Entscheidungslogiken und unkontrollierbare Systeminteraktionen.
Handlungsempfehlungen für IT-Entscheider
Auf Basis der Analyse ergeben sich konkrete Empfehlungen für Unternehmen, die ihre SAP-KI-Strategie jetzt definieren:
- Clean Core priorisieren: Bereinigen Sie Ihren ERP-Kern vor jedem KI-Einsatz. Ohne saubere Stammdaten produziert jeder KI-Agent fehlerhafte Ergebnisse.
- Governance-Framework aufbauen: Definieren Sie klare Haftungsregeln, Freigabeprozesse und Monitoring-Strukturen für autonome Agenten, aber vor dem Rollout, nicht danach.
- Lizenzkosten transparieren: Fordern Sie von SAP verbindliche Kostenkalkulationen für „AI Units“ und „Cloud Credits“ für Ihre spezifischen Use Cases.
- Multi-Vendor-Strategie prüfen: Evaluieren Sie, ob Non-SAP-Lösungen (etwa Microsoft Copilot, Google Vertex AI) für einzelne Prozesse kosteneffizienter sind.
- DSAG als Hebel nutzen: Die Anwendergruppe verhandelt aktiv Lizenzkonditionen. Eine aktive Mitgliedschaft zahlt sich gerade jetzt aus.
Fazit: SAP am Scheideweg
SAP steht vor einem echten Dilemma: Das Unternehmen besitzt mit der BTP eine technologisch mächtige Plattform und mit Joule einen vielversprechenden KI-Agenten. Doch Vertrauen, Transparenz und Governance halten mit dem Tempo der Innovationsankündigungen nicht Schritt. Die 77-Prozent-Zahl der DSAG ist ein Weckruf. Solange SAP nicht beweist, dass KI-Agenten auf der BTP sicherer, günstiger und einfacher zu betreiben sind als der Wettbewerb, werden Anwender mit den Füßen abstimmen. Die Integrator-Falle wird zur echten Gefahr. Nicht für SAP als Börsenwert, sondern für die digitale Souveränität seiner Kunden.
Häufige Fragen (Q&A)
Warum nutzen so viele Unternehmen Non-SAP-Lösungen für KI?
Laut DSAG liegt dies an der geringeren Komplexität von Standard-LLM-Lösungen im Vergleich zu den tief integrierten, aber schwerfälligen SAP-Szenarien. Außerdem sind externe LLMs wie ChatGPT oder Microsoft Copilot für Mitarbeiter intuitiv bedienbar, ohne aufwendige BTP-Integration.
Was bedeutet „Clean Core“ im KI-Kontext?
Nur eine exzellente Datenqualität im ERP-Kern ermöglicht es KI-Agenten, verlässliche Entscheidungen zu treffen. Ohne „Clean Core“ gleicht KI einer Operation am offenen Herzen mit ungetesteten Instrumenten. Die Gefahr falscher Entscheidungen steigt exponentiell mit der Datenqualität.
Sind KI-Agenten bereits sicher für den Finanzbereich?
Analysten wie KPMG sehen 2025/2026 als das Jahr der Agentic AI, doch die Community warnt vor unvorhersehbaren Halluzinationen, die geschäftskritische Finanzdaten korrumpieren könnten. Empfehlung: KI-Agenten zunächst in nicht-kritischen Prozessen pilotieren und schrittweise auf Finanztransaktionen mit menschlichem Review-Gate ausweiten.
Welche Alternativen hat ein Unternehmen zur SAP BTP?
Alternativen umfassen Microsoft Azure Integration Services, MuleSoft (Salesforce), Boomi oder make.com für spezifische Integrationsszenarien. Wichtig: Eine vollständige SAP-Ablösung ist für Großunternehmen realistisch nicht in wenigen Jahren durchführbar. Die Frage ist daher eher „Hybrid- oder Best-of-Breed-Erweiterung“ als „SAP oder nicht“. Lesen Sie dazu: Cloud-Exit-Strategie für SAP-Kunden (it-daily.net).
