Schlüssel zur Bewältigung des Personalmangels
Das aufgenommene Sondervermögen für Infrastruktur und Klimaneutralität ist ein deutliches Bekenntnis zum Modernisierungsbedarf der physischen Infrastruktur in Deutschland.
System-First Engineering
Mit der zunehmenden Verbreitung von Agentic AI verschiebt sich die zentrale Herausforderung von der reinen Automatisierung hin zur Frage, wie Unternehmen KI-gestützte Entscheidungen zuverlässig kontrollieren können.
Verantwortungskette festlegen
Die Einführung von KI geht mittlerweile weit über reine „Inhaltserstellung“ hinaus und erstreckt sich bereits auf Systeme, die eigenständig handeln können.
Unterschied zu Technical Debt
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an historisch gewachsenen Prozessen. Wer KI skalieren will, muss deshalb seine Process Debt reduzieren.
Klare Grenzen statt Kontrollverlust
Verantwortungsvoller KI-Einsatz
In vielen Unternehmen wiederholen sich derzeit ähnliche Szenen: Innerhalb kurzer Zeit wird ein erster KI-Agent entwickelt. Er beantwortet Anfragen, durchsucht Dokumente, erstellt Reports oder stößt Prozesse an. Die Fachabteilung ist begeistert, denn die Einstiegshürden sind überraschend niedrig.
Vom Chatbot zum Prozessakteur
Noch vor wenigen Jahren galt der Chatbot als Sinnbild für den praktischen Einsatz künstlicher Intelligenz. Er beantwortete Fragen, unterstützte Nutzer und erleichterte einzelne Arbeitsschritte – doch blieb dabei grundlegend reaktiv.
Mehr AI-Agenten schaffen noch keine Wirkung
Agentic AI verspricht Tempo und Innovation. Doch viele Unternehmen stoßen an organisatorische Grenzen. Bastian Emondts, Principal und Head of App Innovation bei Campana & Schott, erläutert, warum Agentic AI weniger an der Technologie als an der Fähigkeit scheitert, AI-Agenten strukturiert zu skalieren und zu betreiben.
Welche Privilegien besitzt er?
Agentische KI hat 2025 den Sprung in den produktiven Betrieb geschafft. Was als einzelne Assistenzfunktion begann, hat sich vielerorts zu autonomen Agenten entwickelt, die eigenständig Code schreiben und ausrollen, Infrastruktur provisionieren und auf produktive Datenbestände zugreifen.
DaVita Deutschland AG
Hamburg, Home Office
XITASO GmbH
Augsburg, Berlin, Erlangen, Leipzig, München, Münster (Westfalen), Ingolstadt, Home Office
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