Thought Leadership
Gartner-Prognose
Laut Einschätzung von Gartner werden Guardian-Agent-Technologien bis zum Jahr 2030 mindestens 10 bis 15 % des Marktes für agentenbasierte Künstliche Intelligenz ausmachen.
KI-Agenten: Interoperabilität statt Insellösungen
KI-Agenten sind laut Gartner der Top-Trend 2025. Mit den intelligenten Helfern können Unternehmen leichter als je zuvor Informationen verfügbar machen und Prozesse automatisieren. Ihr volles Potenzial entfalten die Agenten aber erst dann, wenn sie System- und Herstellergrenzen überwinden. Google bietet mit Agentspace eine Plattform, die genau das ermöglicht.
6 zentrale Erfolgsfaktoren für den Einsatz
KI-Agenten gelten als nächste Evolutionsstufe der künstlichen Intelligenz – mit dem Potenzial, ganze Geschäftsprozesse eigenständig zu steuern und kontinuierlich zu optimieren. Damit Unternehmen dieses Potenzial voll ausschöpfen können, braucht es jedoch mehr als Technologie: Sechs zentrale Erfolgsfaktoren entscheiden über Wirksamkeit und nachhaltigen Erfolg.
Praxisnah. Skalierbar. Anwendbar.
KI gewinnt in der Unternehmenspraxis an Bedeutung – gleichzeitig bleiben Umsetzung und Integration herausfordernd. Azure KI Foundry stellt eine leistungsstarke Plattform bereit, die Entwicklung, Implementierung und Betrieb von KI-Lösungen deutlich vereinfacht. Besonders für Unternehmen im Microsoft-Ökosystem eröffnet sich damit ein praxisnaher Weg.
AI Agent Systems sind Realität
Die Marktanalysten von Gartner prognostizieren, dass bis 2028 33 Prozent der Software im Unternehmenseinsatz agentenbasierte KI enthalten werden. AI Agent Systems bieten Nutzern eine bessere Performance.
Künstliche Intelligenz
Während viele Unternehmen generative KI bereits nutzen, geht Agentic AI noch einen Schritt weiter: Sie kann nicht nur Daten analysieren, sondern auch autonom Handlungen ableiten und ausführen. Doch wie funktioniert diese Technologie, welche Herausforderungen birgt sie – und wie können Unternehmen von ihr profitieren?
Anforderungen für leistungsfähige KI-Agenten
Agentic AI verändert die Art und Weise, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen und handeln. Doch um wirklich intelligent zu sein, müssen diese Systeme nicht nur auf Daten zugreifen, sondern auch den Kontext verstehen und Daten geschickt integrieren.
Agentenbasierte KI
Mit Agentic Artificial Intelligence (Agentic AI) oder auch agentenbasierter KI steht die nächste Entwicklungsstufe der Künstlichen Intelligenz (KI) schon vor der Tür. Sie kann die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technologie auf eine neue Stufe heben. Denn zumindest laut OpenAI wird die agentenbasierte KI bereits 2025 den Mainstream erreichen.
IT-Dienstleistungszentrum (ITDZ Berlin)
Berlin
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