Thought Leadership
Vom Experiment zur Produktivphase
KI Agenten werden zum Game Changer für deutsche Unternehmen.
Messbare Veränderungen, kultureller Wandel
Volatile Nachfrage, steigende Personalkosten, wachsende Kundenerwartungen – für viele Unternehmen ist das Supply-Chain-Management ein Balanceakt. Wie sich mit agentischer KI eine reaktive Lieferkette in ein proaktives, hochintelligentes System verwandeln lässt.
Autonomer Assistent
Das Start-up DeepL ist bislang für seine Übersetzungssoftware bekannt. Nun wagen sich die Kölner auf ein größeres Feld vor und starten einen autonomen KI-Agenten.
Der Weg aus der KI-Ernüchterung
SAPs neue KI-Strategie verspricht Mittelständlern messbare Produktivitätsgewinne. Doch der Nutzen entsteht nicht durch schnellen Umstieg, sondern durch eine durchdachte, schrittweise Transformation der Daten- und Systemlandschaft.
Autonome KI-Agenten: Chancen und neue Gefahren
Generative KI ist bislang vor allem als Hilfsmittel für Schreibaufgaben, Recherche oder Automatisierung einzelner Schritte genutzt worden.
Okta AI at Work Report 2025
Künstliche Intelligenz ist in Unternehmen weltweit fest etabliert – doch strategisch ist noch viel Luft nach oben. Der neue Okta-Report zeigt, dass der Einsatz von KI-Agenten boomt, während beim Management sogenannter Non-Human Identities große Lücken bestehen. Besonders in Europa sorgen Datenschutz, Sicherheit und Governance für Diskussionen.
Große Erwartungen, viele Hürden
Eine aktuelle Umfrage der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft Ernst & Young (EY) zeigt: Neun von zehn Entscheidungsträgern in US-Unternehmen sehen deutliche Hindernisse bei der Einführung von KI-Agenten.
Was folgt auf Copilot?
Automatisierung trifft Eigeninitiative: Mit seinen leistungsstarken KI-Agenten erweitert Microsoft das Potenzial von Microsoft 365 deutlich. Statt nur zu reagieren, übernehmen diese digitalen Helfer aktiv Aufgaben – und eröffnen Unternehmen neue Wege für Effizienz und Innovation.
Agentic AI
Mit Agentic AI entsteht eine neue Generation künstlicher Intelligenz, die nicht mehr nur reagiert, sondern eigenständig plant und handelt. Das verändert nicht nur die Technologie, sondern auch die Anforderungen an Kompetenzen und Führung in Unternehmen.
Anwendungsbereiche
Agentic AI verändert die industrielle Praxis: Autonome AI-Agenten übernehmen eigenständig Aufgaben, analysieren komplexe Daten und optimieren Prozesse in Service, Vertrieb und Produktion. So entstehen schnellere Entscheidungen, effiziente Workflows und neue Potenziale für smarte Wertschöpfung.
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