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Zusammenspiel statt Einzelkämpfer
GenAI war erst der Anfang: Heute reden alle von KI-Agenten, die aktiv handeln, statt nur zu analysieren. Echte agentische KI braucht aber mehrere Agenten, die gemeinsam auf ein Gesamtziel hinarbeiten. In der Kreditorenbuchhaltung zeigt xSuite dazu erste interessante Szenarien.
Sicherheitsrisiken bei Computer- und Programmierassistenten
Eine Untersuchung von Adversa AI zeigt erhebliche Sicherheitsmängel bei KI-Agenten: Von 100 getesteten Systemen gelten nur elf als ausreichend geschützt.
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Agentic AI
KI-Agenten versprechen autonome Abläufe in IT, Entwicklung und Security. Doch echte Agentik entsteht erst, wenn Observability den nötigen Kontext liefert und Ziele, Tool-Zugriff, Feedbackschleifen und Automatisierung klar kontrolliert sind.
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KI-Agenten mit mehr Verantwortung im IT-Management
Autonome KI-Systeme halten zunehmend Einzug in Unternehmens-IT und sollen künftig zahlreiche Aufgaben eigenständig steuern.
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AI Architecture
Das leistungsstärkste Sprachmodell nützt wenig, wenn es die falschen Informationen bekommt und das Ergebnisformat nicht weiterverarbeitbar ist.
Vom Use Case zur Wertschöpfung
KI-Agenten versprechen autonome Entscheidungen und signifikante Effizienzgewinne. Doch in vielen Unternehmen bleibt der ROI aus.
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16.06.2026
 - 17.06.2026
München-Unterhaching
18.06.2026
 - 19.06.2026
Berlin
30.06.2026
 - 01.07.2026
Berlin
Mittwald CM Service GmbH & Co. KG
Espelkamp
DRK-Blutspendedienst NSTOB gGmbH
Springe
Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe
Düsseldorf
Deutscher Bundestag
Berlin, Home Office
EWS Elektrizitätswerke Schönau eG
Schönau im Schwarzwald
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