Technische Schulden in Datenbanken sind unsichtbare Bremsklötze der digitalen Transformation. Sie schleichen sich unbemerkt ein, erhöhen Kosten, gefährden die Sicherheit – und lähmen Innovationen. Doch es gibt Auswege.

Der Schutz sensibler Daten, gesetzliche Vorgaben und die Verwaltung unterschiedlicher Datenbankplattformen stellen IT-Verantwortliche zunehmend vor Herausforderungen. Dies zeigt die aktuelle Studie "The State of the Database Landscape" von Redgate, einem Anbieter von DevOps-Lösungen für Datenbankmanagement.

Exponentiell wachsende Datenmengen übersteigen längst die manuellen Verwaltungskapazitäten. Doch moderne KI-gestützte Automatisierungslösungen versprechen Entlastung.

Vielen Unternehmen wächst nicht nur das Datenvolumen über den Kopf, sondern auch die Kosten für Storage und Data Management. Eine zentrale Rolle in dieser Problematik nehmen Data Warehouses ein. Ein Data Warehouse (DWH) ist eine Datenspeicherlösung, die für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse der Daten eines Unternehmens konzipiert ist.

Daten sind eine der wichtigsten Ressourcen eines Unternehmens. Sie dienen als Grundlage für strategische Entscheidungen und bieten immense Potenziale für Umsatz- und Gewinnsteigerungen. Dieser Goldschatz wird jedoch nicht selten stiefmütterlich behandelt und fristet ein Dasein im Verborgenen.

Auf das Support-Ende der Betriebs- und Datenbankmanagementsysteme von Microsoft müssen Unternehmen reagieren, weil Nichtstun ihre Sicherheit gefährdet. Sie haben mehrere Optionen, darunter eine skalierbare IT, die lokal oder in Azure läuft.