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Warum Technologie allein keine Transformation schafft

Die digitale Transformation hat Unternehmen in den vergangenen Jahren grundlegend verändert. Daten sind heute in nahezu jedem Bereich verfügbar: Kundenverhalten wird analysiert, Prozesse werden in Echtzeit überwacht, Entscheidungen datenbasiert getroffen.
Dateninfrastruktur
Unternehmen investieren im Schnitt knapp 30 Millionen US-Dollar pro Jahr in ihre Datenprogramme. Trotzdem fallen ihre Pipelines regelmäßig aus, mit teuren Folgen.
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Niantics Datenschatz
Niantic nutzt 30 Milliarden Bilder aus Pokémon Go, um Robotern das Navigieren beizubringen. Die sollen künftig Pizza ausliefern.
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Wegen KI
Weit mehr als die Hälfte der Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer nutzt schon KI im Job, so berichtet es die Arbeitsministerin bei einem Kongress. Doch sieht sie noch einige rechtliche Unklarheiten.
Warum Tools heute mehr können müssen
Der Rohstoff moderner Unternehmen ist Wissen. Es steckt in zahllosen Dokumenten und muss von dort extrahiert werden, um es zu nutzen. Weder manuelles Abtippen noch bisherige Software-Lösungen sind jedoch den Anforderungen des KI-Zeitalters gewachsen. Warum Tools von heute mehr können müssen.
Historische Daten
Zero-Shot Time Series Forecasting bietet verlässliche Prognosen ohne Trainingsdaten und damit einen Lösungsansatz in genau den Fällen, in denen eigene historische Daten für das Modelltraining fehlen. 
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Datenaktivierung und KI-gestützte Geschäftsprozesse
Der Anbieter für Integrations- und Datenlösungen Boomi hat neue Funktionen für seine Enterprise Platform vorgestellt.
Der neue Schutzhelm
Seit Jahrzehnten folgt die Sicherheit auf dem Fabrikgelände einem bekannten Muster. Schutzkleidung, eine Checkliste an der Wand und regelmäßige Inspektionen. Diese Maßnahmen retten Leben, doch sie haben eine grundlegende Schwäche: Sie greifen erst, wenn eine Gefahr bereits erkannt wurde.
Bits für die Ewigkeit
Experten aus der Speicherbranche diskutieren in diesem Beitrag, warum Langzeitarchivierung weit mehr ist als das bloße Aufbewahren von Bits – und welche Technologien das Rennen um die Datenspeicherung von morgen machen könnten.
Die Dateninfrastruktur ist entscheidend
Die meisten Data Stacks wurden für das Reporting entwickelt – nicht für Systeme, die kontinuierlich lernen und handeln. Diese Diskrepanz wird deutlich, wenn Unternehmen KI einsetzen wollen. 
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20.04.2026
 - 24.04.2026
Messegelände Hannover
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Nürnberg
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Baden-Württemberg
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