Der IT-Dienstleister Kyndryl hat eine globale Partnerschaft mit Databricks geschlossen. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Unternehmen weltweit bei der digitalen Transformation zu unterstützen – insbesondere durch den Einsatz moderner Daten- und KI-Technologien.
Kyndryl, spezialisiert auf unternehmenskritische IT-Infrastrukturen, bringt in die Partnerschaft seine umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und künstliche Intelligenz ein. Gemeinsam mit der Databricks Data Intelligence Platform sollen skalierbare, intelligente Lösungen entstehen, die Unternehmen beim Aufbau zukunftsfähiger Datenlandschaften begleiten.
Die Plattform von Databricks gilt als leistungsfähige Umgebung für die Integration von Datenanalyse und KI-Anwendungen. In der Kooperation spielt Kyndryl eine zentrale Rolle als Dienstleister, der Kunden bei der Implementierung, Anpassung und Skalierung dieser Plattform unterstützt.
Drei Schwerpunkte der Zusammenarbeit
Die Kooperation konzentriert sich auf mehrere zentrale Anwendungsbereiche:
1. Modernisierung von Datenarchitekturen
Unternehmen erhalten Unterstützung beim Aufbau neuer oder der Überarbeitung bestehender Datenfundamente. Dabei liegt der Fokus auf Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit der Daten. Ziel ist es, die technische Grundlage für fortschrittliche Analyse- und KI-Anwendungen zu schaffen.
2. Einsatz künstlicher Intelligenz
Kyndryl begleitet Organisationen dabei, ihr Datenpotenzial mit Hilfe von Technologien wie maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung oder Computer Vision nutzbar zu machen. Die Databricks-Plattform bildet dabei die technologische Basis.
3. Integration von SAP-Systemen
Ein weiterer Bestandteil der Partnerschaft ist die Verknüpfung von SAP-Daten mit weiteren Unternehmensinformationen. Diese Integration soll es ermöglichen, neue geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse effizienter zu gestalten.
Ein spezieller Fokus liegt zudem auf der Verbindung von bestehenden IT-Systemen mit moderner Datenanalyse. Kyndryl bringt hier seine Expertise im Bereich Mainframe-Technologien ein, um Kunden bei der schrittweisen Ablösung oder Erweiterung älterer Infrastrukturen zu helfen – mit dem Ziel, auch aus historischen Daten neue Mehrwerte zu generieren.