AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Der KI nicht blind vertrauen
Generative KI weckt zu Recht große Erwartungen, doch ihr Einsatz ist zugleich mit erheblichen Risiken verbunden. Wie können Unternehmen verhindern, dass ihre GenAI-Anwendungen den Datenschutz verletzen, ethisch fragwürdig entscheiden oder Falschaussagen treffen?
Künstliche Intelligenz
Es gibt viele Formen von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Begriffe Machine Learning und Deep Learning werden oft durcheinandergebracht. localsearch wirft einen genaueren Blick auf die Unterschiede.
Kommentar
Schon seit vielen Jahren warnen Cybersicherheitsexperten auf der ganzen Welt vor den Gefahren KI-gestützter Cyberangriffe. Langsam werden diese Warnungen nun Realität. In diesem Jahr kam KI noch vor allem in Deepfake-, Phishing- und Spear Phishing-Kampagnen zum Einsatz.
Künstliche Intelligenz
Immer mehr Wissensarbeiter setzen in Deutschland KI-Tools ein, die von ihren Unternehmen nicht freigegeben wurden – ein Trend, der Datenschutz- und Sicherheitsrisiken birgt. Experten wie Prof. Dr. Marco Barenkamp betonen die Dringlichkeit einer umfassenden KI-Governance, um diese „Schatten-KI“ zu kontrollieren und die Potenziale der Technologie verantwortungsvoll zu nutzen.
Trends 2025
Künstliche Intelligenz wird sich 2025 von einem hilfreichen Werkzeug zu einem integralen Bestandteil des täglichen Lebens und der Arbeit mausern.
Data Governance
KI ist nur so gut wie die Datenbasis, auf die sie zugreifen kann. Um die Produktivität einzelner Teams zu steigern und den Return on Investment (ROI) zu beschleunigen, müssen Unternehmen zuerst eine intelligente Dateninfrastruktur aufbauen.
Durchbruch oder nicht?
Das kürzlich von OpenAI vorgestellte Reasoning-Modell o3 löst in der Tech-Community heftige Debatten aus. Während die einen von einem Durchbruch in Richtung Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) sprechen, mahnen andere zur Zurückhaltung und verweisen auf die hohen Betriebskosten sowie begrenzte Praxistauglichkeit des Systems.
Trends für das Jahr 2025
Im Jahr 2025 wird sich das IT-Management aufgrund der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen (ML) erheblich verändern.
Generative KI
Der Blick in die Zukunft gleicht oftmals einem Blick in die Glaskugel. Dennoch wollen und müssen Unternehmen wissen, was auf sie zukommt, um sich optimal auf neue Herausforderungen einstellen zu können. Generative KI (Generative Artificial Intelligence – kurz GenAI) und damit entwickelte Avatare können dabei helfen, indem sie völlig
Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik
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