Thought Leadership
In den vergangenen Jahren haben die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz (KI) jeden Sektor verändert. Große Unternehmen investieren Milliarden von US-Dollar, um KI-Lösungen, -Algorithmen und -Modelle zu entwickeln, die zahlreiche Geschäftsproblemen lösen sollen. Laut einer Studie von Analytics Insight ist bei der Einführung von KI die High-Tech-Branche mit einem Anteil von 37 Prozent führend – Tendenz steigend.
Technologie-Giganten wie Google und Apple mobilisierten Milliarden von US-Dollar, um leistungsstarke Computer anzuschaffen und anspruchsvolle Algorithmen zu entwickeln, die ihre KI-Strategie vorantreiben. Und auch Unternehmen wie Netflix, Amazon oder Uber – die in der digitalen Welt zu Hause sind – setzen erfolgreich auf KI, um in ihren jeweiligen Branchen an die Spitze zu klettern.
Im Unterhaltungssektor ermöglicht KI OTT-Plattformen wie Netflix, Amazon Prime und Hot Star, um ihren Zuschauern personalisierte Erlebnisse zu bieten. Auf diese Weise werden diese motiviert, mehr Inhalte über die Plattformen zu konsumieren.
Auch im Mobilfunk birgt die Integration von KI-Potenziale: Eingebettet in 5G-Netzwerke liefert die KI schnellere und personalisierte Services – und verbessert damit die Kundenerfahrung. Ebenso beschleunigt die Technologie die Netzleistung, senkt die Kosten und treibt den Wandel hin zu einer Industrie 4.0 und intelligenten Fabriken voran.
Ein weiteres Beispiel: Tesla ermöglicht mithilfe von fortschrittlicher KI-Bilderkennung und neuronalen Netzwerken autonomes Fahren in großem Maßstab – und verändert damit die komplette Autobranche. Auch der weltgrößte Bergbaukonzern Rio Tinto setzt in seinen Eisenerzbetrieben auf Hunderte von autonomen Lastwagen. Unternehmen wie Amazon und Microsoft erforschen Möglichkeiten, KI in jede Anwendung und jeden Geschäftsprozess einzubinden, damit jeder Mitarbeiter profitiert, und um eine
groß angelegte digitale Transformation zu ermöglichen.
Unser Alltag wird stetig durch KI-basierte Funktionen auf unseren Smartphones, Laptops und anderen digitalen Geräten unterstützt. Von der Orientierung auf unbekannten Straßen bis hin zu Kaufentscheidungen auf Grundlage intelligenter Empfehlungen – die KI hat unser Leben mit fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen bequem und sicher gemacht.
Hemmungen bei der Einführung von KI überwinden
Der Einsatz von KI birgt großes Potenzial, aber auch einige Herausforderungen. Infolgedessen scheitern Unternehmen oftmals an der Implementierung von KI oder haben Schwierigkeiten, die Technologie im gesamten Unternehmen zu skalieren, um ihre Vorteile voll auszuschöpfen. Für einen effektiven Einsatz von KI in großem Maßstab müssen Organisation vor der Einführung ausreichend Zeit in die Planung investieren.
Im Folgenden finden sich einige der Faktoren, die die Einführung von KI in großem Maßstab behindern:
- Verfügbarkeit der richtigen Daten
Die Verfügbarkeit der richtigen Datensätze zum Trainieren von KI-Modellen ist entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten. Eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI, die faire und nicht diskriminierende Ergebnisse gewährleistet, ist der Schlüssel zum Erfolg. Jede Nachlässigkeit bei der Nutzung von und dem Umgang mit Daten kann zu rechtlichen Hürden führen. Deswegen müssen Unternehmen die Sicherheit und Integrität der Daten gewährleisten und die Datenschutzbestimmungen einhalten. Die Gewährleistung einer ethischen Nutzung von KI verhindert darüber hinaus finanzielle Verluste oder Rufschädigung. Es gibt bereits zahlreiche Beispiele von Firmen, die sich aufgrund der Art und Weise, wie Daten verwendet wurden, vor Gericht verantworten mussten.
- Überzeugender Business Case
Oftmals liefern KI-Implementierungen nicht die erwarteten Ergebnisse. Der Grund: Es fehlt an einem klar formulierten Geschäftsziel. Daher ist es entscheidend, die richtigen KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, die das Potenzial haben, einen signifikanten geschäftlichen Mehrwert zu erzielen – sei es, um Kosten zu senken, die Kundenerfahrung zu verbessern oder die Markteinführung zu beschleunigen.
- Effektives Change Management
Der groß angelegte Einsatz von KI im gesamten Unternehmen erfordert eine sorgfältige Planung in Bezug auf die Rolle der Mitarbeiter und künftige Auswirkungen. So ist es beispielsweise möglich, dass einige Funktionen überflüssig werden. Dann ist es notwendig, Mitarbeiter weiterzubilden und umzuschulen, damit diese in der Lage sind, neue Funktionen innerhalb der Organisation zu übernehmen. Daher spielt das organisatorische Change Management bei der großflächigen, erfolgreichen Einführung von KI eine entscheidende Rolle.
Angesichts des Umfangs der Veränderungen und der erforderlichen Investitionen erfordert die Einführung von KI zudem die richtige interne Unterstützung und die Bereitschaft, sich auf den Wandel einzulassen. Einige Unternehmen haben erfolgreich neue C-Suite-Positionen wie CAIO (Chief AI Officer) und CDO (Chief Digital Officer) geschaffen, um solche Initiativen „top down“ voranzutreiben.
Nach COVID-19 ist die High-Tech-Branche bereit, den Trend zur Implementierung von KI anzuführen, um das Unternehmenswachstum zu transformieren. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz, Edge Computing, AR/VR und Metaverse-Technologien sind Firmen in der Lage, schneller und effektiver Lösungen zu entwickeln.
Zwar hinken einige Unternehmen noch hinterher, wenn es um die optimale Nutzung von KI geht; doch der richtige Ansatz trägt dazu bei, dass Organisationen ihre digitale Transformation vorantreiben und sich vom Wettbewerb absetzen.
Autor: Ashok Panda, Associate Vice President, Global Head AI & Automation, Infosys
