Thought Leadership
Das globale KI-Rennen
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Faktor für wirtschaftliche Stärke, geopolitischen Einfluss und gesellschaftlichen Fortschritt.
Während frühe IoT-Projekte oft isolierte Experimentierstuben waren, zeigen aktuelle Studien einen fundamentalen Wandel: 92% der Unternehmen berichten von positivem ROI bei IoT-Implementierungen. Der Schlüssel liegt in der strategischen Integration in bestehende Enterprise-Architekturen.
Im Rahmen ihrer anhaltenden Internationalisierungsstrategie weitet die Asseco Solutions vor diesem Hintergrund ihre Geschäftsaktivitäten in Italien aus.
KI-Anwendungen in der Cloud entwickeln und bereitstellen
Bisher ist der Schritt vom ersten Machine Learning-Modell bis zur Nutzung im industriellen Maßstab eine große Herausforderung für Unternehmen und Start-ups.Der Bereitstellungsprozess ist normalerweise als komplex und teuer bekannt. Als Managed Service übernimmt AI Deploy auf intelligente Weise die Komplexität der Infrastruktur und deren Skalierung.
Bei NAS-Systemen oder anderem Netzwerkspeicher gibt es zwei Skalierungsmöglichkeiten: Scale-up und Scale-out. Wie genau funktionieren diese Methoden und welche eignet sich für welche Umgebungen? Gibt es Lösungen, die sich in beide Richtungen erweitern lassen?
Einen wichtigen Schritt mehr für die Kunden gehen
Der Wettbewerbsdruck auf die Anbieter von Colocation-Flächen und Managed Services steigt weiter. Und in der Cloud-Welt der Zukunft scheint Größe der allein bestimmende Faktor zu werden. Mittelgroße Anbieter sind gefordert, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Eine mögliche Antwort: Technologie und Vertikalisierung.
Unternehmen, die agile Arbeitsweisen umfassend in der Organisation veränkern möchten, sollten schrittweise vorgehen und keinen Big-Bang-Ansatz verfolgen. Dieser führt selten zum Erfolg, da jede Organisation eine andere Lernkurve, Kultur, Belegschaft und Risikobereitschaft aufweist.
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