Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen angekommen, doch der Weg von ersten Pilotprojekten hin zum flächendeckenden Einsatz gestaltet sich schwieriger als erwartet.

Agentic AI verspricht Tempo und Innovation. Doch viele Unternehmen stoßen an organisatorische Grenzen. Bastian Emondts, Principal und Head of App Innovation bei Campana & Schott, erläutert, warum Agentic AI weniger an der Technologie als an der Fähigkeit scheitert, AI-Agenten strukturiert zu skalieren und zu betreiben.

Von KI-Chatbots und Code-Assistenten zu KI-Agenten und Vibe Coding: Die Entwicklung in den letzten Jahren war rasant, und angesichts der neuen Möglichkeiten wird sich diese Geschwindigkeit eher noch einmal erhöhen.

Die Erwartungen an künstliche Intelligenz (KI) sind enorm: Laut aktuellen Prognosen von Gartner werden bis Ende des Jahres 2026 mehr als 80 Prozent der Unternehmen KI-Modelle in ihre Geschäftsprozesse integriert haben.

In deutschen Unternehmen steckt künstliche Intelligenz häufig noch im Stau. Laut aktuellen Daten beschäftigen sich zwar viele Firmen mit KI, doch die Umsetzung in dauerhaft produktive Anwendungen verläuft langsamer als erwartet.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Faktor für wirtschaftliche Stärke, geopolitischen Einfluss und gesellschaftlichen Fortschritt.

Während frühe IoT-Projekte oft isolierte Experimentierstuben waren, zeigen aktuelle Studien einen fundamentalen Wandel: 92% der Unternehmen berichten von positivem ROI bei IoT-Implementierungen. Der Schlüssel liegt in der strategischen Integration in bestehende Enterprise-Architekturen.

Im Rahmen ihrer anhaltenden Internationalisierungsstrategie weitet die Asseco Solutions vor diesem Hintergrund ihre Geschäftsaktivitäten in Italien aus.