Hohe Erwartungen, wenig Einsatz
Quantencomputing gilt als eine der vielversprechendsten Technologien der kommenden Jahre. In der deutschen Wirtschaft überwiegt zwar der Optimismus, doch konkrete Aktivitäten bleiben bislang die Ausnahme
Integration in Supercomputer
Wie ein Kühlschrank auf minus 273 Grad für Hoffnung auf staufreie Städte und schnellere Medikamentenforschung sorgt. Und warum Bankdaten trotzdem noch sicher sind.
Das sind die größten Herausforderungen
Quantencomputer könnten komplexe Unternehmensprobleme revolutionär schnell lösen, doch technische Grenzen, fehlende Standards und hohe Kosten machen die Technologie zur Herausforderung.
Zukunft offen und spannend
Quantencomputer sind derzeit eines der spannendsten Themen in der IT-Welt. Oft werden sie als Alleskönner dargestellt, die klassische Computer überflüssig machen und sämtliche Verschlüsselungen knacken könnten.
Forschungsprojekt am TUM Campus
Am Campus Heilbronn der Technischen Universität München haben drei Studierende ein maßgeschneidertes GPT-Modell entwickelt – einen Chat, der interessierten Nutzern die Möglichkeit bietet, sich über Quantencomputing und dessen Anwendung im Supply Chain Management zu informieren und dieses besser zu verstehen.
Weniger Verspätungen, bessere Trassenplanung und Fahrpläne
Im Bahnverkehr müssen täglich Entscheidungen getroffen werden, die das gesamte Netz beeinflussen können – sei es bei einer Störung, durch Bauarbeiten oder aufgrund extremer Wetterereignisse.
Quantencomputing auf Diamantbasis
Die einzigartige Quantencomputer-Infrastruktur des Fraunhofer IAF umfasst seit Juni 2025 auch den neuesten Quantenbeschleuniger des deutsch-australischen Herstellers Quantum Brilliance.
Platz 5 auf internationaler „Green 500“-Rangliste
Noch vor dem offiziellen Start sorgt der neue Supercomputer „Otus“ der Universität Paderborn für Furore: Platz 5 auf der internationalen „Green 500“-Liste. Mit enormer Rechenleistung und vorbildlicher Energieeffizienz setzt das System neue Maßstäbe.
"Quantum Machine Learning"
Forscher aus Wien zeigen: Selbst kompakte Quantencomputer können klassische Algorithmen der Künstlichen Intelligenz bei bestimmten Aufgaben übertreffen. In einem Experiment mit photonischem Prozessor erzielten sie verblüffend präzise Ergebnisse – ein möglicher Wendepunkt für maschinelles Lernen.
XITASO GmbH
Augsburg, Berlin, Erlangen, Leipzig, München, Münster (Westfalen), Ingolstadt, Home Office
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