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Übergang von Wissenschaft zu Industrie
Quantencomputing macht Fortschritte, doch der langfristige Erfolg hängt von einem Faktor ab, den man eher aus der klassischen Chipwelt kennt: hochvolumige, industrielle Produktion mit passenden Prozessen, Packaging- und CryoCMOS-Lösungen.
Hohe Erwartungen, wenig Einsatz
Quantencomputing gilt als eine der vielversprechendsten Technologien der kommenden Jahre. In der deutschen Wirtschaft überwiegt zwar der Optimismus, doch konkrete Aktivitäten bleiben bislang die Ausnahme
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Integration in Supercomputer
Wie ein Kühlschrank auf minus 273 Grad für Hoffnung auf staufreie Städte und schnellere Medikamentenforschung sorgt. Und warum Bankdaten trotzdem noch sicher sind.
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Zukunft offen und spannend
Quantencomputer sind derzeit eines der spannendsten Themen in der IT-Welt. Oft werden sie als Alleskönner dargestellt, die klassische Computer überflüssig machen und sämtliche Verschlüsselungen knacken könnten.
Forschungsprojekt am TUM Campus
Am Campus Heilbronn der Technischen Universität München haben drei Studierende ein maßgeschneidertes GPT-Modell entwickelt – einen Chat, der interessierten Nutzern die Möglichkeit bietet, sich über Quantencomputing und dessen Anwendung im Supply Chain Management zu informieren und dieses besser zu verstehen.
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Weniger Verspätungen, bessere Trassenplanung und Fahrpläne
Im Bahnverkehr müssen täglich Entscheidungen getroffen werden, die das gesamte Netz beeinflussen können – sei es bei einer Störung, durch Bauarbeiten oder aufgrund extremer Wetterereignisse.
Platz 5 auf internationaler „Green 500“-Rangliste
Noch vor dem offiziellen Start sorgt der neue Supercomputer „Otus“ der Universität Paderborn für Furore: Platz 5 auf der internationalen „Green 500“-Liste. Mit enormer Rechenleistung und vorbildlicher Energieeffizienz setzt das System neue Maßstäbe.
"Quantum Machine Learning"
Forscher aus Wien zeigen: Selbst kompakte Quantencomputer können klassische Algorithmen der Künstlichen Intelligenz bei bestimmten Aufgaben übertreffen. In einem Experiment mit photonischem Prozessor erzielten sie verblüffend präzise Ergebnisse – ein möglicher Wendepunkt für maschinelles Lernen.
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01.10.2026
 
Augsburg
06.10.2026
 - 08.10.2026
Koelnmesse
IGEPA Business- und IT-Services GmbH
Berlin
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Berlin, Home Office
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Augsburg, Berlin, Erlangen, Leipzig, München, Münster (Westfalen), Ingolstadt, Home Office
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