Vom Pilotprojekt zur produktiven KI in SAP.

Was im KI-Piloten überschaubar wirkt, kann im Regelbetrieb zum Kostenrisiko werden. Damit KI auch bei wachsender Nutzung wirtschaftlich bleibt, brauchen Unternehmen mehr als Token-Statistiken: vollständige Prozesskosten, realistische Nutzungsszenarien und durchdachte Verträge.

KI steigert die Produktivität, doch für manche wird die Arbeitslast zu groß und die Perspektive fehlt. Was Unternehmen tun müssten, damit Fachkräfte bleiben?

Unternehmen nutzen KI vorrangig zur Effizienzsteigerung. Veraltete IT-Systeme und fehlende Prozessanbindung verhindern echtes Wachstum.

Explodierende Preise sowie Lieferzeiten von bis zu neun Monaten beeinträchtigen klassische Beschaffungsmodelle für IT-Hardware. Es gibt Wege, die Versorgung trotz der aktuellen Speicherkrise zu sichern. Aber Unternehmen müssen jetzt handeln.

Was, wenn ein simpler Branch-Name in Ihrem Repository zum digitalen Generalschlüssel für Ihre gesamte GitHub-Organisation wird?

Der klassische Turing-Test hat ausgedient. Für CIOs und IT-Verantwortliche zählt heute nur eine Frage: Wie schafft KI messbaren Business Value? Dieser Artikel liefert einen praxiserprobten Blueprint für erfolgreiche KI-Transformation – von der Strategie über Governance bis zur nachhaltigen Adoption.

Um die Zukunft der Arbeit zu sichern, müssen Unternehmen neuen Bedrohungen immer einen Schritt voraus sein. Da sich die Angriffsfläche heutzutage über Geräte, Apps und Identitäten erstreckt, nehmen die Risiken für Firmen weiter zu.