Thought Leadership
Nordkoreas IT-Arbeiter wollten bei SentinelOne andocken
Der Cybersicherheitsanbieter SentinelOne identifizierte rund 360 fingierte Bewerberprofile und über 1.000 manipulierte Bewerbungen, besonders für sensible Positionen im Intelligence-Team.
Was ist Data-Centric AI?
Data-Centric AI (DCAI) stellt einen wegweisenden Ansatz in der KI dar, indem es die Qualität und Relevanz von Daten in den Mittelpunkt rückt, um Modelle des maschinellen Lernens und die Performance von Systemen zu optimieren.
Augen-Scan-Projekt World auf dem Weg zur Super-App
KI-Visionär Sam Altman treibt ein Projekt voran, das im Internet echte Menschen von Software-Fakes unterscheiden soll. Dafür sollen Nutzer ihre Augen scannen lassen.
Was bedeutet Datenqualität im KI-Kontext?
Künstliche Intelligenz basiert auf guter Datengrundlage – an genau diesem Punkt kommt Datenqualität ins Spiel. Dabei bedeuten große Datenmengen nicht zwangsläufig, dass diese für einen KI-Anwendungsfall geeignet sind. Was also meint Datenqualität hinsichtlich KI und wirksamer KI-Tools?
beWanted: 1,1 Millionen Bewerber-Daten ungeschützt im Netz
Eine der größten Recruiting-Plattformen Europas hat vertrauliche Bewerberdaten monatelang ungeschützt in einem Cloud-Speicher zugänglich gemacht.
Mobilgeräte bevorzugter Angriffsvektor für Cyberkriminelle
Die Sicherheit mobiler Geräte rückt zunehmend in den Fokus der Cybersicherheitsbranche. Der aktuelle „Global Mobile Threat Report 2025“ des Unternehmens Zimperium zeigt auf, dass mobile Endgeräte längst zum bevorzugten Ziel für Cyberangriffe geworden sind.
Meta pumpt mehr Milliarden in KI-Rechenzentren
Facebook und Instagram bringen dem Meta-Konzern Milliarden ein. Mit diesem Finanzpolster beschleunigt Mark Zuckerberg die hohen Ausgaben für KI-Infrastruktur noch weiter.
Apple: Trump-Zölle erhöhen Kosten um 900 Mio. Dollar
Wegen US-Präsident Trumps Zoll-Rundumschlags schichtet Apple seine Lieferwege um. Insgesamt kommen allein im laufenden Quartal hunderte Millionen an zusätzlichen Kosten zusammen.
Wie KI bei strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten hilft
Die Technologielandschaft im Bereich Datenverarbeitung und -analyse befindet sich an einem Wendepunkt. Künstliche Intelligenz bricht traditionelle Barrieren zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten auf und schafft eine nahtlose Integration von Datenquellen, die bisher als unvereinbar galten.
Erfolgsformel: Eigene Daten + GenAI
Der Aufbau eines generativen KI-Modells (GenAI-Modell) von Grund auf kann viele Millionen Dollar an Infrastruktur und Fachwissen sowie Monate an Bearbeitungszeit kosten. Eine praktikablere Option für die meisten Unternehmen ist Retrieval-Augmented Generation (RAG).