Phishing-Angriffe sind längst keine Seltenheit mehr – Millionen solcher Betrugsversuche landen täglich in E-Mail-Postfächern in ganz Deutschland. Ihr Ziel: der Zugriff auf persönliche Daten, insbesondere beim Online-Banking.
CrowdStrike und Microsoft, zwei Unternehmen der Cybersicherheitsbranche, haben ihre Kräfte gebündelt, um ein zentrales Problem im Kampf gegen digitale Bedrohungen zu lösen: die uneinheitliche Benennung von Angreifern.
Dieser Beitrag zeigt, wie in effektiver Schutz in wenigen Wochen statt Jahren stattfindet und warum XDR die Antwort auf moderne Cyber-Bedrohungen ist.
Das Thema Cloud ist in fast allen IT-Abteilungen nach wie vor allgegenwärtig. Aber immer häufiger stellt sich auch Ernüchterung ein: Die hohen Erwartungen an Kosteneinsparungen und Komplexitätsreduktion haben sich nicht überall erfüllt – oft ist sogar das Gegenteil eingetreten.
Cyberangriffe auf industrielle Unternehmen in Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA) entwickeln sich zunehmend zu einem ernsthaften wirtschaftlichen Risiko.
Die klassische Telefonie hat längst ihren Alleingang aufgegeben. Sie ist heute ein integraler Bestandteil moderner IT-Infrastrukturen – vernetzt, integriert und zunehmend intelligent.
Google hat ein dringendes Sicherheitsupdate für seinen Chrome-Browser veröffentlicht. Anlass ist eine erneut ausgenutzte Schwachstelle, die bereits aktiv von Angreifern verwendet wird.
Mit dem Siegeszug generativer KI verändert sich die digitale Sichtbarkeit und Suche radikal. Wer in ChatGPT, Perplexity und Gemini vorkommen will, muss Unternehmensdaten neu strukturieren – und Verantwortung neu denken.
Das offene KI-Interface Open WebUI wurde zur Einflugschneise für einen raffinierten Cyberangriff. Hacker nutzten ein falsch konfiguriertes System, um hochentwickelte, KI-generierte Schadsoftware einzuschleusen – inklusive Cryptominer und Stealth-Techniken.
Seit dem 1. August 2024 ist der EU AI Act in Kraft – ein Meilenstein in der Regulierung künstlicher Intelligenz. Besonders ab Februar 2025 wird es ernst: Unternehmen müssen dann nachweisen, dass Mitarbeitende, die mit KI-Systemen arbeiten, über ausreichende Fachkompetenz verfügen.
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