Die Zeiten der Turnschuhadministration dürften endlich vorbei sein. Grund ist die Weiterentwicklung in der IT, wo Applikationen vermehrt aus der Cloud bezogen werden und Beschäftigte im Homeoffice sich nur schwer kontrollieren lassen. Hinzu kommen quasi täglich neue Schwachstellen und dazu passende Patches.

Der vermehrte Einsatz generativer KI in Unternehmen im letzten Jahr verdeutlicht eine wichtige Entwicklung: Führungskräfte, die gezielt KI-Anwendungen für ihr Geschäftsmodell erkennen und umsetzen, können damit erhebliche Produktivitätsvorteile und eine Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit ihres Unternehmens realisieren.

Künstliche Intelligenz ist seit dem Siegeszug des Chatbots ChatGPT in aller Munde. Die Hannover Messe will im April nun zeigen, wie dies auch der Industrie helfen kann, wettbewerbsfähig zu bleiben – unter anderem mit dem Siemens Industrial Copilot, dem ChatGPT der Ingenieure.

Nur 24,6 % der Deutschen vertrauen der Technologie, was uns direkt zur Kernfrage führt: Befinden wir uns als globale Gesellschaft auf der falschen oder der richtigen Seite des Fortschritts?

Generative Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen viele neue Möglichkeiten zur Automatisierung. Doch die Unsicherheit rund um Datenschutz und Urheberrecht lässt bislang noch viele Unternehmen vor KI zurückschrecken. Eine mögliche Lösung: sichere KI-Tools aus der Cloud.

Eigenschaften wirken sich nicht immer gleich aus. Es kann durchaus sein, dass bestimmte Eigenschaften an Mitarbeitenden in untergeordneter Position zunächst positiv erscheinen oder sehr geschätzt werden.

Mit der Einführung von ChatGPT hat sich ein gesellschaftlicher Paradigmenwechsel vollzogen. Was für lange Zeit ausschließlich in nischigen IT-Talkrunden Platz fand, erwies sich plötzlich als globales Thema, das nun über alle Wirtschaftszweige greift – und jeder möchte sein Stück von diesem nicht mehr ganz so neuen Kuchen abhaben.

Laut der aktuellen Studie „Digitalisierung 2024“ klagen sechs von zehn Industrieunternehmen in der DACH-Region über fehlende Fachleute, die das in ihren Daten schlummernde Potenzial komplett heben könnten. Durch die unterlassenen Datenanalysen wird viel Wertschöpfungspotenzial verschenkt.