Genpact hat neue Erkenntnisse über den Einsatz von generativer KI (GenAI) bei Unternehmen in Deutschland und weltweit vorgestellt. Diese stammen aus einer Studie, die in Zusammenarbeit mit HFS Research, einem Forschungs- und Analyseunternehmen, durchgeführt wurde.

Seit letztem Freitag treten sie wieder gegeneinander an. 24 europäische Mannschaften sind am Start und hoffen, den EM-Pokal für ihr Land nach Hause zu holen.

Die Erwartungen an den Einsatz künstlicher Intelligenz sind hoch: 78 Prozent der Firmen rechnen mit einer Effizienzsteigerung in den Arbeitsabläufen,  knapp die Hälfte glaubt auch an eine signifikante Verbesserung der Arbeitsqualität.

Mit der neuen ACMP 6.6 Suite zeigt das Softwarehaus Aagon aus Soest, wie eine moderne und effiziente UEM-Lösung (UEM Unified Endpoint Management) den Alltag der IT-Administratoren erleichtert. Zu den spannenden Neuerungen der aktuellen Version zählen ein erweitertes Lizenzmanagement, viele zusätzliche und verbesserte Sicherheitsfunktionen sowie neue Optionen für die Software-Lizenzierung.

Auch im Kundenservice verspricht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz große Vorteile: Insbesondere bei Onlineshops, die Kundinnen und Kunden rund um die Uhr zur Verfügung stehen, bieten sich KI-basierte Chatbots an, die bei Fragen und Problemen ebenfalls 24/7 erreichbar sind.

Heutige Unternehmen stehen einer stetig wachsenden Datenflut gegenüber. Darüber hinaus kämpfen viele mit einer großen Anzahl unterschiedlicher Monitoring-Tools, um dieser Datenmengen Herr zu werden und für fundierte Entscheidungen aufzubereiten.

Jerome Evans, Gründer und Geschäftsführer der firstcolo GmbH, zu den wirtschaftlichen Auswirkungen von Colocation-Rechenzentren in Deutschland: „Datacenter sind ein unverzichtbares Element der digitalen Transformation, da sie das Fundament bilden, auf dem moderne Unternehmensstrukturen aufbauen.

Veritas Technologies verschafft Kunden, die Datenkonformitätslösungen benötigen, künftig mehr Wahlmöglichkeiten und Flexibilität. Die Lösung Veritas Data Insight unterstützt Unternehmen dabei, Risiken hinsichtlich der Konformität und Cyber-Resilienz unstrukturierter und sensibler Daten zu bewerten und zu minimieren.