Thought Leadership
GenAI-Sicherheit
Generative KI (GenAI) bietet enormes Innovationspotenzial, erhöht im Produktivbetrieb jedoch auch die Anforderungen an die KI-Sicherheit.
Studie enthüllt
Unternehmen nutzen neue KI- und Cloud-Technologien für das Datenbankmanagement schneller denn je. Mitunter so schnell, dass die Sicherheit auf der Strecke bleibt und Kontrollverluste drohen. Das ist eines der zentralen Ergebnisse des State of the Database Landscape Report 2026 von Redgate.
AI Engineering als Schlüssel
KI-Pilotprojekte scheitern oft am Betrieb – nicht an Algorithmen. AI Engineering ist der Schlüssel zum Sprung in die Produktion, denn Plattformen allein reichen nicht aus.
KI wird zum Olympiafaktor:
Bruchteile von Sekunden entscheiden über Medaillen. Kein Wunder, dass Spitzensportler zunehmend auf KI-gestützte Trainingsanalysen setzen.
Agenten-Ökonomie
KI-Agenten versprechen den nächsten großen Produktivitätsschub, doch ihre Autonomie macht sie zur tickenden Zeitbombe.
Zukunft läuft automatisch
Wer kennt es nicht: Planungsdaten in Excel, verteilt über mehrere Abteilungen, niemand hat die aktuelle Version. KI-Agenten sollen damit jetzt Schluss machen – und die Industrie steckt mitten im Umbruch.
Der CIO-Blueprint für nachhaltigen Mehrwert
Der klassische Turing-Test hat ausgedient. Für CIOs und IT-Verantwortliche zählt heute nur eine Frage: Wie schafft KI messbaren Business Value? Dieser Artikel liefert einen praxiserprobten Blueprint für erfolgreiche KI-Transformation – von der Strategie über Governance bis zur nachhaltigen Adoption.
Welcher Ansatz passt zu welchem Use Case?
Automatisierung ist längst kein einheitliches Konzept mehr. Unternehmen, die Daten analysieren oder verarbeiten, können zwischen klassischen regelbasierten Workflows, generativer Künstlicher Intelligenz und zunehmend agentischen KI-Systemen wählen.
Wenn KI zur Gefahr wird
Agentische KI macht aus hilfreichen Tools potenzielle Angriffswaffen – und rückt die Infrastruktur hinter den Systemen als neue kritische Bedrohungsfläche in den Fokus der IT-Sicherheit.
Die Dateninfrastruktur ist entscheidend
Die meisten Data Stacks wurden für das Reporting entwickelt – nicht für Systeme, die kontinuierlich lernen und handeln. Diese Diskrepanz wird deutlich, wenn Unternehmen KI einsetzen wollen.
Meistgelesene Artikel
12. Mai 2026
20. April 2026