Bisher ist der Schritt vom ersten Machine Learning-Modell bis zur Nutzung im industriellen Maßstab eine große Herausforderung für Unternehmen und Start-ups.Der Bereitstellungsprozess ist normalerweise als komplex und teuer bekannt. Als Managed Service übernimmt AI Deploy auf intelligente Weise die Komplexität der Infrastruktur und deren Skalierung.
So können sich KI-Teams bei der Wertschöpfung mit Daten auf das Essenzielle konzentrieren: Modelle und Apps, die in der Produktion laufen sowie deren effektive Datenverarbeitung und den Return on Invest (ROI). Im Deployment der Anwendungen werden automatisch Docker-Images erstellt, so dass die Entwickler nicht über eigene Kubernetes-Kenntnisse verfügen müssen. Damit vereinfacht AI Deploy die Überführung von Machine Learning Prototypen in die Produktion erheblich.
Bisher war der AI Deploy Service nur in der Beta-Version verfügbar, nun können alle Kunden global darauf zugreifen. Seitdem wurde AI Deploy um eine Reihe von Funktionen erweitert, wie zum Beispiel die automatische Skalierung der unterliegenden Infrastruktur. Nutzer legen individuelle Schwellenwerte fest, damit zu einem bestimmten Zeitpunkt mehr Rechenressourcen bereitgestellt werden und erzielen so ein optimiertes Preis-Leistungs-Verhältnis. Der Readiness Check ist eine weitere Funktion, mit der die Modelle geprüft werden. Die Bereitstellung erfolgt nur, wenn der Datenverkehr flüssig läuft. AI Deploy ist auch in das neu gestaltete Dashboard integriert, damit die Kunden auf einen Blick alle Parameter ihrer OVHcloud AI-Lösungen sehen können.
Die KI-Pipeline beginnt dabei mit AI Notebooks, bietet Lösungen zum Trainieren der KI-Modelle und wird nun mit AI Deploy vervollständigt. Dadurch ist OVHcloud in der Lage, eine Kostenvorhersage für die Kunden für den gesamten AI Prozess zu bieten. Ein unkompliziertes Pay-as-you-go-Preismodell mit unbegrenzten API-Aufrufen erleichtert die Entscheidungsfindung und das Verständnis des erwarteten ROI.
AI Deploy eignet sich für die Bereitstellung von Modellen oder Apps über das Kundencenter, die API oder das Command Line Interface, und ist auf Start-ups, Technologieunternehmen und KI-Beratungsfirmen zugeschnitten.
AI Deploy ist ab sofort verfügbar.
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