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Cloud Practice Days
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Business-Analyse Camp 2017
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24. Aachener ERP-Tage
20.06.17 - 22.06.17
In Aachen

DWX - Developer Week 2017
26.06.17 - 26.06.17
In Nürnberg

 

Die alte Weisheit „Der Kunde ist König“ ist nun definitiv Wahrheit: Wir sind im Zeitalter des Kunden angekommen. Das Internet und ganz besonders die fortschreitende Nutzung sozialer Medien haben die Machtverhältnisse im Markt zugunsten der Kunden und Verbraucher gedreht. Sie beziehen Information überall und jederzeit mittels des mobilen Internets über viele verschiedene Kanäle sowie Meinungsmacher und Trendsetter hinweg.

Big Data ist zweifellos eines der IT-Buzzwords der letzten Jahre, auch wenn wir von einer einheitlichen Begriffsbestimmung nochweit entfernt sind. Gemeinsamer Kern der meisten Definitionsversuche von Big Data ist jedenfalls der Bezug auf große und wachsende Datenmengen, die mit herkömmlichen technischen Mitteln, insbesondere typischen relationalen Datenbankwerkzeugen, nicht mehr ohne Weiteres optimal verarbeitet werden können.

Integration ist nicht länger mehr nur die IT-seitige Automatisierung existierender Prozesse. Moderne Integrationslösungen sollen bessere Vorhersagen unterstützen, individuelle Massenfertigung (Mass Customization) und individuell spezifizierbare Produkte (Mass Personalization) ermöglichen und zugleich Prozesse leichter an neue Vorgaben anpassen können. Zeit für einen bahnbrechend anderen Integrationsansatz.
   

Die Idee des Data Warehouse ist über 20 Jahre alt und ein sehr bewährtes und dauerhaftes Konzept. Fast alle Unternehmen in Deutschland verwenden klassische Datenbanken, wie eine aktuelle BARC-Umfrage belegt. Die Hälfte der Unternehmen setzt analyseoptimierte Datenbanksysteme ein.


Analytische Datenbanken 


Big Data, wie der Begriff schon erklärt, große Daten. Dabei handelt es sich um große digitale Datenmengen, die letztendlich analysiert und ausgewertet werden. Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID- Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowdsourcing und Social Media Kanälen. Die Analyse und Auswertung der Massendaten erzeugen in allen Bereichen des Unternehmens Potenziale, die in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant sind.

In der Kategorie Big Data & Analytics finden Sie Fachartikel und Analysen die genau dieses Thema Big Data aufgreifen, große Datenmengen verschiedener Datentypen (Big Data) aus unterschiedlichen Quellen, wie z.B. Firmen oder Behörden.

Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien oder die Komplexe, wie die Datenmengen ausgewertet werden können. Sie finden Hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über versteckte Muster, Korrelationen oder Kundenpräferenzen von Big Data und Big Data Analysen.

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