7. Cologne IT Summit
26.01.17 - 26.01.17
In IHK Köln

BIG DATA Marketing Day
16.02.17 - 16.02.17
In München

Next Generation SharePoint
16.02.17 - 16.02.17
In Köln

BIG DATA SUMMIT 2017
16.02.17 - 16.02.17
In Hanau

IAM CONNECT 2017
20.02.17 - 22.02.17
In Berlin

Das neue Release von DB2  für Unix, Linux und Windows hat die Nummer 9.7 und trägt den Decknamen Cobra.

Anforderungsmanagement ist ein bekanntes Thema zu Beginn von Projekten, um den Fokus und die Ziele eines Projektes abzugrenzen und eine Konzeption zu erstellen. Doch Anforderungsmanagement beinhaltet mehr als diese Aufga-benstellung. Was muss passieren, wenn sich im Laufe der Realisierungsphase eines Projektes Anforderungen ändern oder neuen Anforderungen hinzukom-men?

Ohne Kennzahlen droht den Unternehmen ein Blindflug. Application Lifecycle Management heißt das Zauberwort, mit dem Organisationen mehr Schwung in ihre Prozesse rund um die Software-Entwicklung bringen. Ein neuer Ansatz bei der Software-Entwicklung unterstützt Unternehmen, mit aussagekräftigen Kennzahlen die Projektsteuerung zu optimieren und gleichzeitig die Software-Qualität zu verbessern.

Welche Kunden stehen vor einer Kündigung? Wie wird sich die Nachfrage nach einem neuen Produkt entwickeln? Wie lässt sich die Zahl der Garantiefälle verringern? Typische Fragen, die sich mit modernen Analyselösungen ("Analytics") beantworten lassen – mehr und mehr Unternehmen fällen ihre Entscheidungen auf Basis solcher Anwendungen.

Big Data, wie der Begriff schon erklärt, große Daten. Dabei handelt es sich um große digitale Datenmengen, die letztendlich analysiert und ausgewertet werden. Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID- Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowdsourcing und Social Media Kanälen. Die Analyse und Auswertung der Massendaten erzeugen in allen Bereichen des Unternehmens Potenziale, die in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant sind.

In der Kategorie Big Data & Analytics finden Sie Fachartikel und Analysen die genau dieses Thema Big Data aufgreifen, große Datenmengen verschiedener Datentypen (Big Data) aus unterschiedlichen Quellen, wie z.B. Firmen oder Behörden.

Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien oder die Komplexe, wie die Datenmengen ausgewertet werden können. Sie finden Hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über versteckte Muster, Korrelationen oder Kundenpräferenzen von Big Data und Big Data Analysen.