Unbekannte Daten sind ein unterschätztes Risiko – für Datenschutz, IT-Sicherheit und den verantwortungsvollen KI-Einsatz gleichermaßen. Wie Unternehmen mit Data Discovery und Datenklassifizierung Transparenz schaffen, erklärt Fabian Glöser, Manager Sales Engineering Nordics, Central & Eastern Europe bei Forcepoint, im Interview.
Immer komplexere Netzwerk- und Cybersecurity-Infrastrukturen stellen Unternehmen vor die Wahl: Entweder sie stemmen den gesamten Betrieb mit erheblichem Aufwand intern oder sie lagern ihn an externe Service-Anbieter aus. Beide Modelle haben Vor- und Nachteile. Co-Managed SASE hingegen verbindet die Stärken beider Ansätze und minimiert deren Schwächen. Ein echter Gamechanger.
Rund um Künstliche Intelligenz entstehen derzeit hohe Erwartungen und nicht selten auch Spekulationen. Eine der populärsten Thesen lautet, KI könne klassische Softwarelösungen künftig vollständig ablösen, egal ob SaaS oder On‑Premises.
Rund 80 Prozent aller Ransomware-Angriffe richten sich heute gegen kleine und mittlere Unternehmen (BSI Lagebericht 2025). Erstaunlich dabei ist, dass 91 Prozent dieser Unternehmen ihre IT-Security als ausreichend einschätzen. Diese Diskrepanz zwischen tatsächlichem Risiko und subjektivem Sicherheitsgefühl offenbart eine zentrale Herausforderung.
Die moderne Cybersicherheit wird, wie so vieles, zunehmend durch KI geprägt. Allerdings machen sich nicht nur Sicherheits-Teams diese Technologie zunutze, denn wir sehen bereits deutlich, wie KI die Bedrohungslandschaft grundlegend verändert.
Explodierende Preise sowie Lieferzeiten von bis zu neun Monaten beeinträchtigen klassische Beschaffungsmodelle für IT-Hardware. Es gibt Wege, die Versorgung trotz der aktuellen Speicherkrise zu sichern. Aber Unternehmen müssen jetzt handeln.
Es gibt viele gute Gründe, künstliche Intelligenz einzusetzen, und immer mehr Unternehmen tun dies auch. Dennoch ist KI kein Allheilmittel, und am Ende lässt sich das Rennen nicht durch Versprechen, sondern durch Umsetzung gewinnen. Entscheidend sind eine hochwertige und zuverlässige Datenbasis sowie das Konzept der „Fluidic Intelligence“.
Zwar ist Künstliche Intelligenz nach wie vor ein wichtiges Thema für unsere Gesellschaft und Unternehmen, doch die anfangs große KI-Euphorie neigt sich ihrem Ende zu. Was bleibt, sind Projekte, Budgets – und vor allem die notwendige Frage nach dem tatsächlichen Nutzen.
Ransomware in wenigen Stunden, KI-gestützte Phishing-Angriffe, staatsnahe Hacker als Werkzeug hybrider Kriegsführung – die Bedrohungslage für Unternehmen hat sich 2025 fundamental verändert.
KI ist ein Gamechanger – im positiven wie im negativen Sinne. Schließlich steckt in ihr nicht nur das Potenzial, Prozesse und Entscheidungen erheblich zu verbessern.
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