Die Grenzen des Pentestings: Simulierter Angriff, echte Schwäche

Viele Unternehmen haben Penetration Testing fest in ihrer Sicherheitsstrategie verankert. Das ist eine gute Basis, allerdings greift diese Maßnahme meist zu kurz.

Viele Unternehmen haben Penetration Testing fest in ihrer Sicherheitsstrategie verankert. Das ist eine gute Basis, allerdings greift diese Maßnahme meist zu kurz.

Immer mehr Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz großflächig ein. Dabei zeichnen sich einige zentrale Entwicklungen ab: KI-Fabriken bilden die technische Basis, effiziente Datenspeicherung und Datenmanagement werden zum unverzichtbaren Rückgrat, und kleine KI-Modelle sorgen für operative Intelligenz. Gleichzeitig wird deutlich, dass ein stabiler Governance-Rahmen unverzichtbar ist.

Der Einsatz von KI erfordert eine grundlegende Neuausrichtung der Netzwerkinfrastruktur in Unternehmen. Damit steigt die Nachfrage nach schnelleren, intelligenteren und anpassungsfähigeren Networking-Komponenten und begleitenden Services – für den IT-Channel eine attraktive Wachstumschance.

Die Transformation zu SAP S/4HANA gehört zu den größten Herausforderungen für Unternehmen, die zukunftsfähig werden wollen. Häufig wird das Projekt jedoch nur als technologische Migration wahrgenommen.

Zwischen Aufbruchsstimmung und Sicherheitsbedenken suchen Organisationen nach einem Weg, KI im Alltag zu nutzen. In einigen Abteilungen entstehen Pilotprojekte, andere warten ab. Nicht aus Desinteresse, sondern aus Unsicherheit, was mit ihren Daten geschieht.

Cyberkriminelle richten ihr Visier vor allem auf digitale Identitäten. Darum muss eine jede IT-Sicherheitsstrategie, die den Namen verdient, eine Identity-First-Sicherheitsstrategie sein.

Die Rolle von KI in Entwicklungsumgebungen wächst weiter, auch dank einer neuen Technik, die als „Vibe Coding“ bekannt ist.

Seit der Pandemie setzen Unternehmen nicht nur im IT-Bereich verstärkt auf Fernzugriffslösungen für ihre Mitarbeiter und Partner, sondern auch in OT-Infrastrukturen wie industriellen Anlagen.

Large Language Models (LLMs) werden erst dann zum Wachstumstreiber, wenn sie auf unternehmensspezifisches Wissen zugreifen können. Vektorsuche ermöglicht es, in Hochgeschwindigkeit relevanten Kontext für KI-Modelle bereitzustellen. Wie funktioniert die Technologie und wie lässt sie sich integrieren?

In Zeiten hoher Auslastung entscheidet die Leistungsfähigkeit der Kommunikationsinfrastruktur über die Qualität der Kundenerfahrung.