Thought Leadership
Schwache Datengrundlage
Laut einer SAS/IDC-Studie steigt die Erfolgschance von KI-Projekten um das 15-Fache, wenn Unternehmen auf vertrauenswürdige KI setzen.
Kürzere Laufzeiten ab 2029
Laut einer DigiCert-Umfrage kostete fast jeder vierten Organisation ihr schwerster Zertifikatsvorfall mehr als 250.000 US-Dollar.
Handlungsbedarf
Der Einsatz der KI in Unternehmen geht in zweierlei Hinsicht mit einem Wettlauf gegen die Zeit einher.
Infrastruktur wird zum Strategiefaktor
Jeder große Technologiesprung bringt die Grenzen der Vorgänger ans Licht. Bei KI ist das nicht anders.
Fehlendes Bewusstsein
Eine aktuelle Kaspersky-Umfrage zeigt, dass 88 Prozent der Befragten in Deutschland menschenbezogene Faktoren als relevantes Cyberrisiko einstufen.
KI im HR
KI hält zunehmend Einzug in deutsche Personalabteilungen, auch wenn die tatsächliche Nutzung insgesamt noch überschaubar bleibt.
Lücke zwischen Einsatz und Nachweis
Laut einer Plug-and-Play-Studie setzen 74 Prozent der Großunternehmen KI produktiv ein, die Hälfte kennt ihren tatsächlichen Nutzen nicht.
Sanierung in Eigenregie
Seit dem 31. Juli 2026 gilt in Deutschland das neue Recht auf Reparatur für Verbraucher. Für Unternehmen gibt es bereits seit Jahren ein vergleichbares Instrument.
Defizite bei Qualifizierung und Systemsteuerung
Eine Studie von Economist Enterprise zeigt hohe Zuversicht bei KI im TMT-Sektor. Jedoch fehlt vielen Unternehmen ein Framework zur Messung des Ertrags.
Ohne saubere Daten scheitert auch KI
Eine aktuelle Analyse von Splunk und Cisco zeigt, dass Unternehmen mit einer umfassenden Transparenz über ihre IT-Landschaft deutlich besser auf Störungen und Cyberangriffe reagieren können, insbesondere beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
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