Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an historisch gewachsenen Prozessen. Wer KI skalieren will, muss deshalb seine Process Debt reduzieren.

Unternehmen stehen heute mehr denn je unter digitalem Zugzwang. Märkte verändern sich rasant, Kunden erwarten nahtlose digitale Erlebnisse, und gleichzeitig explodiert die Komplexität in den IT-Landschaften.

Trotz des Konsenses darüber, dass die digitale Transformation eine Voraussetzung für eine erfolgreiche Geschäftstätigkeit ist, stehen viele Unternehmen bei der technologischen Transformation noch vor Herausforderungen, da sie oft nur den technologischen Teil des Transformationspuzzles betrachten.

Die Automatisierung von Prozessen bringt immense Herausforderungen mit sich: Eine Vielzahl von Ecosystem-Partnern und riesige Datenmengen müssen berücksichtigt werden. Zusätzlich oft eine zentrale Hürde: der Mangel an IT-Ressourcen. Genau an dieser Schnittstelle setzt No-Code-Technologie an.

Durch den Einsatz Intelligenter Automatisierung, die Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) kombiniert, können Unternehmen manuelle, repetitive Aufgaben eliminieren und ihre End-to-End-Prozesse optimieren.

Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die in stark regulierten Branchen tätig sind, wie z. B. Finanzdienstleistungen, öffentlicher Dienst oder Gesundheitswesen. In diesen Bereichen kann schon der kleinste Fehler erhebliche finanzielle und rechtliche Folgen haben.

Appian ist eine Partnerschaft mit Symphony, Infrastruktur- und Technologieplattform für Finanzmärkte, eingegangen. Ziel ist es, Banken und Finanzdienstleister dabei zu unterstützen, in einem wettbewerbsintensiven und stark regulierten Markt rechtskonform zu kommunizieren, zusammenzuarbeiten und zu automatisieren.

Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden oft als Schreckgespenst wahrgenommen. Nüchtern betrachtet sind sie jedoch die modernsten Werkzeuge und Methoden zur Sicherung und Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.