Thought Leadership
Klare Grenzen statt Kontrollverlust
Agentic AI erklärt: Der nächste Evolutionsschritt der KI.
Mehr Überblick im Lebenszyklus
Der Digitale Produktpass (DPP) gewinnt in der Fertigungsindustrie zunehmend an Bedeutung. Er bündelt strukturierte Informationen zu Materialien, Herstellung, Nutzung und Recycling und macht sie über den gesamten Lebenszyklus eines Produkts hinweg zugänglich.
Strategie für die industrielle Zukunft
Wie bleibt Deutschland global wettbewerbsfähig? Das neue Strategiepapier des Forschungsbeirats Industrie 4.0 skizziert den Weg bis 2035.
Digitale Transformation der Industrie
Die deutsche Industrie befindet sich mitten in einem tiefgreifenden technologischen Wandel. Automatisierung, künstliche Intelligenz und vernetzte Systeme sind längst keine Zukunftsthemen mehr, sondern prägen bereits heute die industrielle Produktion.
Architektur schlägt Ästhetik
In über 70 % der Projekte erreicht der Digital Twin niemals den produktiven Rollout, meist aufgrund eines maroden Fundaments. Was dahinter steckt.
Industrie 4.0 Barometer
Während China, Indien und die USA ihre Fabriken konsequent software- und datengetrieben modernisieren, bleibt die DACH-Region in vielen Bereichen hinterher.
Standard-IT versagt
Damit Roboter in Echtzeit reagieren können, brauchen sie spezialisierte Hardware direkt an Bord. Klassische Servertechnik ist dafür ungeeignet.
Der neue Schutzhelm
Seit Jahrzehnten folgt die Sicherheit auf dem Fabrikgelände einem bekannten Muster. Schutzkleidung, eine Checkliste an der Wand und regelmäßige Inspektionen. Diese Maßnahmen retten Leben, doch sie haben eine grundlegende Schwäche: Sie greifen erst, wenn eine Gefahr bereits erkannt wurde.
Interview mit Dan Matthews, CTO bei IFS
Dan Matthews ist Chief Technology Officer (CTO) bei IFS, einem Anbieter von Industrial AI und Enterprise-Software. Im Interview mit it-daily.net erklärt er, warum Industrial AI sich grundlegend von Consumer AI unterscheidet, welche Rolle Agenten in kritischen Infrastrukturen spielen können und warum Datenqualität entscheidend ist.
Industrie 4.0
Virtuelle Fabriken bauen, Roboter trainieren, Probleme lösen, bevor sie entstehen – was Siemens und Nvidia jetzt mit KI-Anwendungen industriell möglich machen wollen.
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