Wenn KI-Agenten im Auftrag von Menschen oder Organisationen handeln, fallen Auftraggeber und ausführender Akteur auseinander.

Identity Threat Detection and Response schließt die Überwachungslücke bei unmanaged SaaS-Diensten und meldet Verhaltensanomalien in Echtzeit.

Die Nutzung privater Konten für generative KI gefährdet die IT-Sicherheit. Enterprise-Schnittstellen helfen dabei, diese Identitäten ins IAM zu integrieren.

Das Management von Zulieferer-Identitäten ist fehleranfällig. Self-Sovereign Identity und digitale Wallets lösen das Problem dezentral und sicher.

Ein reines Login reicht zur Verifikation nicht mehr aus. IAM-Systeme müssen den Kontext des Zugriffs kontinuierlich bewerten, um sensible Daten abzusichern.

APIs, Bots und Service-Accounts übertreffen menschliche IDs um das Vielfache. Das unkontrollierte Wachstum von Maschinen-IDs hebelt die IAM-Governance aus.

Identitäts- und Zugriffsmanagement entwickelt sich zum zentralen Sicherheitsfundament im digitalen Gesundheitswesen. Wir sprachen mit Nils Hondong, Director Engineering bei Imprivata, darüber, wie IAM die aktuellen Herausforderungen meistert und warum digitale Identitäten zum neuen Sicherheitsperimeter werden.

Thomas Müller-Martin (Global Partner Lead bei Omada) erklärt im folgendem Beitrag, wie Unternehmen mit Identity Access Management aus vermeintlich lästiger Dokumentationspflicht resiliente Schutzbarrieren machen können.