Daten-Silos können in Unternehmen zu Stolpersteinen werden. Unterschiedliche Systeme und fragmentierte oder inkompatible Daten machen die Integration der Daten und damit die Zusammenführung der Datensilos zu einer großen Herausforderung. 

Die Nutzung von Hadoop nimmt zu, wobei sich die Lager der Fürsprecher und Gegner immer deutlicher abzeichnen. 12% der weltweit befragten Studienteilnehmer haben Hadoop bereits im produktiven Einsatz. In Europa liegt der Wert bei 8% (2015: 4%). 

Progress hat in einer Checkliste die fünf wichtigsten Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Big Data – beispielsweise auf Basis von Hadoop oder NoSQL-Datenbanken – zusammengefasst.

Hortonworks, ein Innovator von offenen und vernetzen Datenplattformen, gab auf dem Hadoop Summit einige wichtige Aktualisierungen seiner Hortonworks Data Platform (HDP) bekannt.

Neue „One Platform“-Initiative soll Spark weiterentwickeln und die nächste Generation von Analyse-Anwendungen ermöglichen.

Daten und Informationen spielen in Unternehmen eine immer größere Rolle, und sind neben Arbeit, Kapital und Umwelt der neue Produktionsfaktor geworden. Kaum ein Begriff hat diesen Bereich so geprägt wie „Big Data“.

Riesige Mengen gemischter Daten geschickt für aussagekräftige Analysen aufzubereiten, ist eine zentrale Aufgabe der Data-Warehouse-Optimierung. Dieses Whitepaper stellt einen Lösungsansatz mit Hilfe von Hadoop vor.

Das Whitepaper "Architected Blended Big Data" beschäftigt sich mit der Vernetzung der Big Data mit anderen relevanten Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Quellen. Auf den so gespeicherten Daten basiert eine präzise, kombinierte Big Data Analytik.