Thought Leadership
Wie wenig Kontext braucht die KI?
Unternehmen droht bei generativer KI ein neuer Kostenfaktor: Sie bezahlen wiederholt für Kontext, den ihre KI oft gar nicht braucht.
Copilot Economy
Die versprochene Zeitersparnis durch KI verwandelt sich in vielen Unternehmen in einen stillen Kontrollaufwand.
Künstliche Intelligenz und Kreativität
Generative KI spiegelt und kombiniert, was Menschen vorher geschaffen haben. Ohne neuen Input dreht sie sich im Kreis. Genau deshalb wird menschliche Kreativität in Unternehmen wertvoller, nicht überflüssig.
Ist das Internet bereits kaputt?
Immer mehr Inhalte im Internet stammen von KI-Systemen selbst. Das Problem: KI-Antworten greifen zunehmend auf genau diese Inhalte zurück. Dadurch drohen Suchmaschinen und KI-Systeme an Verlässlichkeit zu verlieren. Dieses Phänomen wird häufig als „AI Slop“ bzw. „KI-Slop“ bezeichnet und beschreibt minderwertige, massenhaft erzeugte Inhalte, die sich selbst verstärken und
ChatGPT, Claude, Gemini und Co.
Noch vor wenigen Jahren war die Antwort auf die Frage nach dem besten KI-Assistenten einfach: ChatGPT. Heute hat sich die Landschaft dramatisch verändert. Mit Claude von Anthropic, Gemini von Google, Microsoft Copilot, dem europäischen Anbieter Mistral, dem Open-Source-Newcomer DeepSeek aus China, Elon Musks Grok und der Recherche-Spezialistin Perplexity existieren
Netskope Threat Labs-Bericht: Finanzdienstleistungen 2026
Generative KI (GenAI) ist in der Finanzbranche längst Alltag. Doch mit der breiten Nutzung steigen auch die Risiken deutlich an. Ein aktueller Report zeigt, wie sensibel insbesondere regulierte Daten betroffen sind.
Generative KI
Viele Unternehmen erleben aktuell ein Déjà-vu: Ähnlich wie damals bei Business Process Management (BPM) oder Robotic Process Automation (RPA) drohen auch beim Einsatz von generativer KI typische Anfangsfehler.
GenAI-Sicherheit
Generative KI (GenAI) bietet enormes Innovationspotenzial, erhöht im Produktivbetrieb jedoch auch die Anforderungen an die KI-Sicherheit.
Welcher Ansatz passt zu welchem Use Case?
Automatisierung ist längst kein einheitliches Konzept mehr. Unternehmen, die Daten analysieren oder verarbeiten, können zwischen klassischen regelbasierten Workflows, generativer Künstlicher Intelligenz und zunehmend agentischen KI-Systemen wählen.
Ohne Klarheit kommt der Fortschritt zum Stillstand
In ganz Europa sind Mainframes nach wie vor das Herzstück von Banken, staatlichen Plattformen, Infrastrukturanbietern und Großunternehmen. Tatsächlich geben über 90 % der europäischen IT-Führungskräfte an, dass sie für ihre zentralen Geschäftsprozesse weiterhin auf Mainframes angewiesen sind.
DaVita Deutschland AG
Hamburg, Home Office
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