Ist das Internet bereits kaputt?
Immer mehr Inhalte im Internet stammen von KI-Systemen selbst. Das Problem: KI-Antworten greifen zunehmend auf genau diese Inhalte zurück. Dadurch drohen Suchmaschinen und KI-Systeme an Verlässlichkeit zu verlieren. Dieses Phänomen wird häufig als „AI Slop“ bzw. „KI-Slop“ bezeichnet und beschreibt minderwertige, massenhaft erzeugte Inhalte, die sich selbst verstärken und
ChatGPT, Claude, Gemini und Co.
Noch vor wenigen Jahren war die Antwort auf die Frage nach dem besten KI-Assistenten einfach: ChatGPT. Heute hat sich die Landschaft dramatisch verändert. Mit Claude von Anthropic, Gemini von Google, Microsoft Copilot, dem europäischen Anbieter Mistral, dem Open-Source-Newcomer DeepSeek aus China, Elon Musks Grok und der Recherche-Spezialistin Perplexity existieren
Netskope Threat Labs-Bericht: Finanzdienstleistungen 2026
Generative KI (GenAI) ist in der Finanzbranche längst Alltag. Doch mit der breiten Nutzung steigen auch die Risiken deutlich an. Ein aktueller Report zeigt, wie sensibel insbesondere regulierte Daten betroffen sind.
Generative KI
Viele Unternehmen erleben aktuell ein Déjà-vu: Ähnlich wie damals bei Business Process Management (BPM) oder Robotic Process Automation (RPA) drohen auch beim Einsatz von generativer KI typische Anfangsfehler.
GenAI-Sicherheit
Generative KI (GenAI) bietet enormes Innovationspotenzial, erhöht im Produktivbetrieb jedoch auch die Anforderungen an die KI-Sicherheit.
Welcher Ansatz passt zu welchem Use Case?
Automatisierung ist längst kein einheitliches Konzept mehr. Unternehmen, die Daten analysieren oder verarbeiten, können zwischen klassischen regelbasierten Workflows, generativer Künstlicher Intelligenz und zunehmend agentischen KI-Systemen wählen.
Ohne Klarheit kommt der Fortschritt zum Stillstand
In ganz Europa sind Mainframes nach wie vor das Herzstück von Banken, staatlichen Plattformen, Infrastrukturanbietern und Großunternehmen. Tatsächlich geben über 90 % der europäischen IT-Führungskräfte an, dass sie für ihre zentralen Geschäftsprozesse weiterhin auf Mainframes angewiesen sind.
Architektur generativer Modelle im Unternehmenskontext
Die Integration generativer KI verändert aktuell nahezu alle Bereiche der Unternehmens-IT. Während anfangs vor allem Textgeneratoren im Fokus standen, erweitern neue Plattformen das Spektrum auf Bild-, Audio- und Videoproduktion. Unternehmen nutzen diese Systeme zunehmend, um Prozesse zu automatisieren, Kommunikation zu beschleunigen und Wissen effizienter bereitzustellen.
Von Use Cases zu Systemarchitekturen:
Laut einer Studie von Cognizant Research werden rund 90 Prozent aller Berufe durch generative KI (GenAI) verändert. Routinetätigkeiten verschwinden nicht, sie wandeln sich – von der reinen Ausführung hin zur Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Diese Entwicklung wirft eine zentrale Frage auf: Wie gelingt es Unternehmen, wirtschaftliche Potenziale mit
häberle LABORTECHNIK GmbH & Co.KG
Lonsee
Föderale IT-Kooperation (FITKO)
Frankfurt am Main
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