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Data Loss Prevention (DLP)
Die Cloud ist heute eine der wichtigsten Voraussetzungen für Unternehmen, die auf globaler Ebene erfolgreich sein wollen. Die damit verbundene Abkehr von lokalen Anwendungen und Infrastrukturen hat die Rolle der IT in Bezug auf die Sicherheit der Daten verändert.
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Datensicherheit
Für die Datensicherheit ist eine umfassende und korrekte Klassifizierung fundamental. Nur wenn man weiß, welche Daten (besonders) schützenswert sind, kann man entsprechende Maßnahmen umsetzen. Dies gilt umso mehr in Zeiten der KI-Assistenten wie Microsoft Copilot.
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Tipps für Bildungseinrichtungen
Die digitale Infrastruktur von Bildungseinrichtungen besteht aus Netzwerkkonfigurationen, Sicherheitsprotokollen und Zugangsberechtigungen. In der Infrastruktur dieser Einrichtungen verwalten IT-Administratoren große Mengen sensibler Daten, die ein breites Spektrum kritischer Informationen umfassen.
7 Beispiele
Künstliche Intelligenz kann große Datenmengen schnell und präzise analysieren, um Muster und Anomalien zu erkennen. Das ist auch im Security-Bereich sehr hilfreich. Forcepoint nennt sieben Beispiele, wie KI die Datensicherheit verbessert.
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Statement
Nichts wurde bei der diesjährigen WWDC Keynote mit größerer Spannung erwartet, als die Ankündigungen von Apple zum Thema KI. Und mit Apple Intelligence hat das Unternehmen auch geliefert.
ID-Scanning-Workflow
Scandit, Anbieter von Lösungen für Smart Data Capture, stellt ID Bolt vor. Der vorkonfigurierte ID-Scanning-Workflow lässt sich nahtlos in jede Website integrieren und ermöglicht es Nutzern, Ausweisdokumente in Sekundenschnelle zu scannen sowie die erforderlichen Informationen automatisch auszufüllen.
2024 AI Security Report
Der ThreatLabz AI Report verdeutlicht, dass 569 TB an Unternehmensdaten an KI-Tools weitergegeben werden, und unterstreicht die Relevanz besserer Datensicherheit.
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