KI verändert die Sicherheitsfrage in Unternehmen. Es geht nicht mehr nur darum, einzelne Anwendungen oder Zugriffsrechte zu schützen.

KI im Finance-Sektor entwickelt sich vom Pilotprojekt zum zentralen Bestandteil moderner Banken-IT, bleibt in der breiten Skalierung jedoch vielerorts noch deutlich hinter den Erwartungen zurück.

Mit ihrem hohen Automatisierungspotenzial ist der Einsatz von KI nicht zuletzt in Krisenzeiten unerlässlich geworden. Doch die Implementierung passgenauer Agentic AI, die tatsächlich das tun, was sie sollen, erfordert meist noch immer zeitaufwendige Handarbeit.

IT-Sicherheitsforscher von Sysdig haben den ersten vollständigen Ransomware-Angriff dokumentiert, der autark von einem KI-Agenten ausgeführt wurde.

Viele KMU bleiben beim KI-Pilotprojekt stecken. Wie der Sprung in die produktive Anwendung gelingt. Ohne IT-Abteilung, datenschutzkonform und mit dem Menschen in der Entscheidungsschleife.

Nachtschicht im Rechenzentrum, obwohl niemand Dienst hat: Am Morgen stellt ein Handelshaus fest, dass in mehreren Systemen Veränderungen vorgenommen wurden.

Eine kritische Analyse der Rendite von KI-Infrastrukturen. Welche LLM- und Agentic-AI-Systeme sich amortisieren und wo Unternehmen Kapital verlieren.

Generative KI spiegelt und kombiniert, was Menschen vorher geschaffen haben. Ohne neuen Input dreht sie sich im Kreis. Genau deshalb wird menschliche Kreativität in Unternehmen wertvoller, nicht überflüssig.