Generative Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen viele neue Möglichkeiten zur Automatisierung. Doch die Unsicherheit rund um Datenschutz und Urheberrecht lässt bislang noch viele Unternehmen vor KI zurückschrecken. Eine mögliche Lösung: sichere KI-Tools aus der Cloud.
Daten sind eine elementare strategische Ressource von Unternehmen. Ein professionelles Asset Lifecycle Management (ALM) sorgt durch die effektive Verwaltung von Assets über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg für eine verbesserte IT-Sicherheit und bietet nachhaltig Schutz gegen Cyberkriminalität.
Zum Jahreswechsel veröffentlichen die PAC-Analysten auf Basis fundierter Analysen ihre wichtigsten Prognosen für das neue Jahr. Sie zeigen die entscheidenden Trends und Marktentwicklungen auf, die sich auf unterschiedliche Weise auf den IT-Markt auswirken werden.
Der Softwarehersteller Ivanti fordert Nutzer seines Endpoint-Sicherheitsprodukts auf, so schnell wie möglich eine kritische Schwachstelle zu patchen. Diese ermöglicht es nicht authentifizierten Angreifern, schädlichen Code in betroffenen Netzwerken auszuführen.
Die wöchentlichen Angebote checken, die digitale Kundenkarte an der Kasse vorzeigen oder am Gewinnspiel teilnehmen – Apps von Lebensmittelhändlern bieten mittlerweile viele Funktionen. Für die meisten gehören die Einkaufshelfer demnach zur Ausstattung auf dem Smartphone dazu.
Ein Dokumentmanagementsystem zentralisiert auf Rechnern verstreute Dokumente, bringt Übersichtlichkeit und ermöglicht ein effizientes wie sicheres Zusammenarbeiten. In Kombination mit einer Business-Process-Management-Lösung entsteht eine nahtlose Integration von Dokumentenmanagement und Geschäftsprozessautomatisierung für abteilungsübergreifende Workflows mit hohem Automatisierungsgrad.
Wie Sicherheitsanalysten des Identitätsanbieters Sumsub in ihrem Identitätsbetrugsbericht 2023 feststellten, gab es bei den Betrugstrends einen deutlichen Anstieg bei der Nutzung von Deepfakes.
Angesichts des stetigen Anstiegs von cyberkriminellen Aktivitäten und der alarmierenden Zunahme einzigartiger Malware-Typen werden Erkennung und Abwehr von Angriffen zunehmend schwieriger.
2024 werden Unternehmen mit großer Wahrscheinlichkeit noch stärker auf künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Automatisierung setzen, um ihre Ziele für Effizienz, Servicebereitstellung und Produktivität zu erreichen.
Sicherheitsforscher haben eine Decryptor-Software entwickelt, die es den Opfern der Black-Basta-Ransomware erlaubt, ihre Daten zu entschlüsseln, ohne Lösegeld zahlen zu müssen.
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