Das Bundeskriminalamt warnt vor betrügerischen Mails, die angeblich im Namen der Polizeibehörde verschickt werden. Der Verfasser der Spammails gebe sich mit dem Kürzel «Holzer.BKA» als Direktor des BKA aus, teilte die Behörde am Freitag in Wiesbaden mit.
Altanwendungen können die Digitalisierung von Unternehmen empfindlich ausbremsen. Avision zeigt auf, wann das der Fall ist.
Entrust, Anbieter im Bereich vertrauenswürdige Identitäten, Zahlungen und Datenschutz, stellt mit „Seamless Travel“ eine Lösung für die Reisebranche vor: Mithilfe eines volldigitalen, Smartphone-basierten Reiseausweises lassen sich Kontrollpunkte reduzieren und somit gleichermaßen berührungs- wie nahtlose Erfahrungen für Reisende ermöglichen.
Durch Cyberattacken entstand der deutschen Wirtschaft 2020/21 ein Gesamtschaden von 223 Milliarden Euro. Damit gibt es ein neues Rekordhoch, denn die Schäden haben sich im Vergleich zu den Vorjahren mehr als verdoppelt.
Im Mai diesen Jahres hat der Bundestag dem Gesetz zur Stärkung der Finanzmarktintegrität (FISG) zugestimmt und seit Juli ist es weitestgehend in Kraft getreten; letzte Teilaspekte werden nach einer Übergangsfrist zum Januar 2022 verpflichtend.
In diesem Artikel richten wir unser Augenmerk auf den wichtigsten Prozess einer Serviceabteilung: Wie gestalten Sie Ihr Incidentmanagement agiler?
Am 26. November läutet der Black Friday das Weihnachtsgeschäft ein – die Hochphase des Online-Handels steht bevor. E-Commerce-Händler blicken einem vielversprechenden Geschäft entgegen, höchste Zeit die eigene Betrugsprävention auf den Prüfstand zu setzen, um Kunden und das Geschäft gegen die neuesten Tricks zu schützen.
Den Klimawandel zu stoppen zählt zu den großen Herausforderungen, vor denen wir als Gesellschaft stehen. Im Wahlkampf haben daher nahezu alle Parteien den Klimaschutz zu einem zentralen Thema gemacht.
Veraltete Technik und neue Wettbewerber setzen Versicherungsunternehmen unter Druck. Auf diese Herausforderungen muss die Branche reagieren und kritische Kernprozesse optimieren. Fadata erklärt, warum das mit Machine Learning (ML) besonders gut gelingt.
Ein Forscher-Team um Boris Katz vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben einen Algorithmus entwickelt, der Roboter untereinander zu sozialen Wesen machen soll. Damit ausgestattet, erkennt die Maschine eigenständig, wenn ein "Kollege" Hilfe braucht und muss dazu letztlich nicht extra aufgefordert werden.
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