Am 18. Mai 2026 injizierte eine automatisierte Angriffskampagne innerhalb von nur sechs Stunden 5.718 bösartige Commits in 5.561 GitHub Repositories.

Eine kritische Sicherheitslücke in Adobe ColdFusion mit dem maximalen CVSS-Wert 10 wird aktiv ausgenutzt. Angreifer reagierten innerhalb von zwei Stunden.

Die klassische Sicherheitslogik beruhte lange auf einer stillschweigenden Annahme: Ein Angriff wird entdeckt, analysiert und dann in Regeln, Signaturen und Playbooks übersetzt. Was gestern noch ein vernünftiges Prinzip war, wirkt unter den Bedingungen des KI-Zeitalters wie ein Modell aus einer langsameren Epoche.

Eine als GhostApproval bekannte Schwachstelle in sechs KI-Programmierassistenten ermöglicht es schädlichen Repositories, fremde PCs zu kapern.

Die Bedrohungslage im Cyberraum verschärft sich kontinuierlich. Angriffe erfolgen heute hochgradig automatisiert, sind professionell organisiert und zielen längst nicht mehr ausschließlich auf große Konzerne.

KI verändert die Sicherheitsfrage in Unternehmen. Es geht nicht mehr nur darum, einzelne Anwendungen oder Zugriffsrechte zu schützen.

Cyberangriffe werden in vielen Unternehmen erst sehr spät erkannt – teilweise erst nach mehreren Monaten oder sogar Jahren.

Multifaktor-Authentifizierung (MFA) hat sich sowohl in Unternehmen als auch bei Privatanwendern als weitverbreitetes und etabliertes Standardverfahren zur Identitätsprüfung beim Login etabliert.