Eine bestimmte Bedrohung macht IT-Sicherheitsabteilungen zu schaffen – und sie kommt von innen. Während Unternehmen Millionen in technische Abwehr investieren, kollabiert ihre wichtigste Verteidigungslinie unter psychischer Überlastung.

Embedded Finance boomt, doch sicherer und skalierbarer Drittzugriff bleibt eine der zentralen Herausforderungen. Risiken durch Drittparteien nehmen zu, da unerkannte Abhängigkeiten sowie der Missbrauch von Zugangsdaten häufig zu Datenpannen und Sicherheitsvorfällen führen.

Cyberrisiken und EU-Regularien wie NIS2 oder DORA verlangen neue Sicherheitsstrategien. Zero Trust Network Access (ZTNA) bietet eine passende Antwort – die richtige Umsetzung vorausgesetzt.

Lange wurde IT-Sicherheit als statischer Schutzwall gedacht. Bestandteile waren Firewalls, Richtlinien, VPN. Doch diese Mauern bröckeln. Menschen arbeiten mobil, Daten fließen in Multi-Clouds, Systeme sind per APIs verknüpft, KI automatisiert Prozesse. Jede Verbindung vergrößert die Angriffsfläche und verändert sie.

Künstliche Intelligenz ist längst in sicherheitskritischen, operativen und strategischen Bereichen von Unternehmen angekommen – sei es beispielsweise in der Prozessautomatisierung, der Medizin, der Kundeninteraktion oder im IT-Betrieb selbst.

KI hat die Spielregeln der Cyberabwehr grundlegend verändert. Was früher eine Flut von offensichtlichem Spam war, hat sich in eine Welle von hochintelligenten, personalisierten Phishing-Angriffen verwandelt, die gezielt Unternehmen und ihre Mitarbeiter ins Visier nehmen.

ChatGPT, Gemini oder Claude: Mit Cloud‑basierten generativen KI‑Tools können Unternehmen effizienter, intelligenter und kreativer agieren. Die Kehrseite: Datenschutz, Modell‑ und Datenkontrolle sowie die Integrität sensibler Informationen sind gefährdet.

Die zunehmende Verbreitung von KI-Systemen in Unternehmen weckt das Interesse von Cyberkriminellen. Besonders anfällig ist dabei die Inferenzphase, in der trainierte Modelle Nutzereingaben verarbeiten und Entscheidungen treffen.