Um Quantencomputer in Zukunft in der Pharmaindustrie effektiv einsetzen zu können, müssen die potenziellen Einsatzfelder klar definiert und komplexe Forschungsfragen beantworten werden. Die Basis dafür ist eine innovative IT-Landschaft. Wie kann sich der Weg zum industriellen Einsatz gestalten?

Mit der Verabschiedung des Wachstumschancengesetzes im letzten März war es beschlossen: Die Nutzung der E-Rechnung für B2B-Transaktionen wird in Deutschland zur Pflicht.

Mit dem Beratungsansatz „AI4Human“, der Management- und IT-Beratung MHP, werden Arbeitsabläufe für Technologie, Organisation und Mensch entwickelt 

In der heutigen digitalen Welt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre IT- und Enterprise-Service-Management-Prozesse effizient und zukunftssicher zu gestalten.

Entwickelt sich die Künstliche Intelligenz mit ihrem unersättlichen Energiehunger zum großen Klimakiller? Der Energieverbrauch von Rechenzentren für KI-Anwendungen und andere Digitalisierungsprojekte wird in Europa jedenfalls bis zum Jahr 2030 stark ansteigen - und kann wohl nicht allein aus erneuerbaren Quellen gedeckt werden.

KI kommt nach und nach in der Praxis des IT-Service-Managements an. Frank Zwick zeigt auf, wie Künstliche Intelligenz sowohl Kunden als auch IT-Teams das Leben erleichtern kann und was bei der Einführung von KI im ITSM beachtet werden sollte.

Große Hyperscale-Cloud-Computing-Unternehmen sind nach wie vor die Hauptabnehmer von KI-Hardware (z. B. GPUs und anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise oder ASICs).

Im Sinne der Effizienz, Betriebskosten und Nachhaltigkeit sollten Rechenzentren, die älter als zehn Jahre alt sind, modernisiert werden. Da Technologien schnell voranschreiten, genügen diese in der Regel den aktuellen Anforderungen in Sachen Energieverbrauch nicht mehr und sind zudem häufig überdimensioniert.