Daten sind in der Life-Science-Branche mehr als nur ein Beifang der Forschung; sie sind eine treibende Kraft für Innovationen.

Während deutsche Arbeitnehmer nach der Sommerpause an den Schreibtisch zurückkehren, kann von wirklicher Erholung oftmals keine Rede sein.

Die rasche Implementierung generativer KI in zahlreichen Firmen geht mit neuen Cyberrisiken einher, denen sich die Sicherheitsverantwortlichen dringend widmen müssen.

Die Digitalisierung gibt Vollgas: KI entscheidet längst, welche Nachrichten wir lesen, welche Produkte wir kaufen und sogar, mit wem wir uns vernetzen.

Bandspeicher waren jahrzehntelang das Rückgrat der Langzeitarchivierung – günstig, robust, aber langsam und zunehmend unflexibel. Heute, im Zeitalter rasant wachsender Datenmengen, geraten sie an ihre Grenzen.

Künstliche Intelligenz ist die Zukunftstechnologie. In Bezug auf Cybersecurity stellt sich die Frage, wer diese Technologie am besten für seine Ziele nutzt.

Unternehmen können nur schützen, was sie kennen. Aber wo liegen die sensiblen Daten, die keinesfalls in falsche Hände geraten dürfen, und über welche Kanäle werden sie geteilt?

Was ist Schatten-IT? Schatten-IT beschreibt alle Technologien, Systeme oder Anwendungen, die in einem Unternehmen genutzt werden, ohne dass die IT-Abteilung darüber informiert ist oder diese offiziell genehmigt hat.