KI-Agenten automatisieren Prozesse, bereiten Entscheidungen vor und interagieren eigenständig mit Unternehmenssystemen. Diese Autonomie macht sie wertvoll, erfordert aber auch neue Sicherheitsmechanismen.

Unbekannte Daten sind ein unterschätztes Risiko – für Datenschutz, IT-Sicherheit und den verantwortungsvollen KI-Einsatz gleichermaßen. Wie Unternehmen mit Data Discovery und Datenklassifizierung Transparenz schaffen, erklärt Fabian Glöser, Manager Sales Engineering Nordics, Central & Eastern Europe bei Forcepoint, im Interview.

KI ist ein Gamechanger – im positiven wie im negativen Sinne. Schließlich steckt in ihr nicht nur das Potenzial, Prozesse und Entscheidungen erheblich zu verbessern.

Unternehmen können nur schützen, was sie kennen. Aber wo liegen die sensiblen Daten, die keinesfalls in falsche Hände geraten dürfen, und über welche Kanäle werden sie geteilt?

„Erlauben oder blockieren?“ war gestern. Adaptive Datensicherheit von Forcepoint bewertet das echte Risiko: Screenshot des Finanzplans um 2 Uhr nachts im Homeoffice ? Verdächtig!

Microsoft 365 ist aus vielen Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Für vertrauliche Informationen birgt die Anwendungs-Suite aus der Cloud aber zahlreiche Risiken. Mit einem Cloud Access Security Broker können Unternehmen für umfassende Datensicherheit sorgen.

In modernen IT-Umgebungen reicht es nicht mehr, lediglich den Zugang zu Daten abzusichern. Unternehmen müssen die Daten selbst schützen. Dank Künstlicher Intelligenz stehen dem heute auch keine technischen Hindernisse mehr im Weg. 

Klassische Lösungen für Datensicherheit setzen auf Regeln, die nur Schwarz und Weiß kennen: Aktivitäten werden entweder geblockt oder gestattet.

Künstliche Intelligenz revolutioniert Unternehmensprozesse, doch KI-Sicherheit wird zur Herausforderung. AI Security Posture Management (AISPM) schützt vor Datenlecks, manipulierten KI-Modellen und fehlerhaften KI-Entscheidungen.

Wenn Unternehmen in der Cloud geistiges Eigentum oder persönliche Informationen verlieren, drohen ihnen erhebliche Konsequenzen. Mit den richtigen Maßnahmen für Datensicherheit in der Cloud können sie zuverlässig Vorsorge treffen. Forcepoint erläutert die fünf wichtigsten davon.

Mit modernen IT-Sicherheitstechnologien können Unternehmen Zero Trust-Lösungen schnell implementieren. Drei Beispiele zeigen, wie sie es ihren Mitarbeitern ermöglichen, von überall gefahrlos auf Cloud-Anwendungen und unternehmenseigene Applikationen zuzugreifen und ohne Risiko im Web zu surfen.

ChatGPT war nur der Anfang – seit dem enormen Erfolg des Chatbots sind KI-Tools wie Pilze aus dem Boden geschossen und generative Funktionen zum festen Bestandteil vieler Anwendungen geworden.