Künstliche Intelligenz und Netzwerkmanagement scheinen das perfekte Match zu sein: Nachdem clevere Tools Administratoren bereits seit Jahrzehnten helfen, Tasks wie das Monitoring des Traffics oder die Provisionierung von Bandbreite zu automatisieren, ist der Einsatz von KI nur logisch – oder? Immerhin wird diese Technologie quasi stündlich mächtiger.

Viele Unternehmen testen Agentic AI in ersten Projekten. Wer jetzt nicht strategisch plant, bleibt in der Testphase stecken. Ohne strategische Vorbereitung geraten viele Projekte ins Stocken, bevor sie überhaupt ihr volles Potenzial entfalten können.

Mit dem rasanten Fortschritt von KI-Technologien wachsen auch die ökologischen Herausforderungen, die damit einhergehen.

Spätestens seit der Offenlegung des Codes für KI-Modelle vom chinesischen Anbieter Deepseek ist klar, die Zeit der Blackbox ist vorbei. Wer technologische Unabhängigkeit will, setzt auf Open Source.

Die Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit atemberaubender Geschwindigkeit weiter und differenziert sich zunehmend in spezialisierte Technologien. Besonders drei Kategorien gewinnen dabei an Bedeutung: KI-Assistenten, KI-Agenten und Guardian Agents.

Künstliche Intelligenz hat längst Einzug in die Produktentwicklung gehalten – doch der große Umbruch bleibt aus. Eine neue Studie von Figma zeigt, wo KI heute wirklich steht, was sie leistet und warum Design plötzlich zur Schlüsseldisziplin wird.

Die Luft auf dem hohen moralischen Ross, auf dem Deutschland vorreitet und Europa folgt, wird dünner und dünner. Ja, der EU AI Act ist eine Errungenschaft. Und ja, ethische Grundsätze sollten wir keinesfalls missachten, wenn es darum geht, künstliche Intelligenz zu entwickeln, zu betreiben und zu verwenden. Fair enough. Doch darf’s vielleicht trotzdem ein bisschen…

Eine aktuelle globale Untersuchung zeigt: Praktisch jede Bank weltweit – rund 99 Prozent – nutzt inzwischen generative Künstliche Intelligenz (KI) in irgendeiner Form.