Die Notwendigkeit der  Qualitätssicherung

Die 12. Ausgabe des World Quality Report 2020-21  (WQR), der von Capgemini, Sogeti und Micro Focus veröffentlicht wurde, zeigt die stetige Weiterentwicklung der Qualitätssicherung (QS) von einer unterstützenden Dienstleistung zu  einem integralen Bestandteil der umfassenderen digitalen Transformation von Unternehmen. 

Der Beitrag zum Unternehmenswachstum und zu den Geschäftsergebnissen ist demnach mit 74  Prozent Zustimmung das wichtigste Ziel für Testing und Qualitätssicherung – ein Anstieg um  sechs Prozentpunkte gegenüber 2018.  

Der WQR 2020 unterstreicht, dass die steigenden Erwartungen an die Qualitätssicherung mit einem Fortschritt hinsichtlich verschiedener strategischer Ziele einhergehen, darunter die Notwendigkeit der  Qualitätssicherung zur Unterstützung des Geschäftswachstums und der Bedeutung, die Zufriedenheit der  Endbenutzer zu gewährleisten. Insgesamt gibt es einen kontinuierlichen und vielversprechenden  Fortschritt, der nur leicht durch wiederkehrende Hürden, die bereits in früheren Ausgaben festgestellt  wurden, geschmälert wird. Dazu zählen zum Beispiel Qualifikationslücken und die Erzielung eines Nutzens aus der Testautomatisierung. Insbesondere die Antworten deutscher Teilnehmer zeigt die Auswirkung in  Form eines niedrigen Testautomatisierungsgrads über alle Testaktivitäten. 
 

Verbreitung von agilen Methoden und DevOps nimmt zu, aber Herausforderungen bleiben
Im Einklang mit dem in den letzten beiden Jahren beobachteten Trend beschleunigte sich auch in diesem  Jahr die Einführung von agilen und DevOps-Modellen. Ein deutlicher Schwerpunkt liegt auf der Steigerung der Testautomatisierung und dem Shift-Left-Ansatz¹, unter Verwendung von agilen Praktiken und DevOps. Ein höheres Maß der In-Sprint-Automatisierung² zu realisieren und den Mangel an Fachwissen in der Qualitätssicherung zu beheben bleiben allerdings zu lösende Herausforderungen, um die Ziele zu  erreichen.  
 

Erwartungen an KI und ML in der Qualitätssicherung bleiben hoch 
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in der Qualitätssicherung hat  ebenfalls zugenommen. 88 Prozent der Befragten geben an, dass künstliche Intelligenz der am stärksten  wachsende Bereich ihrer Testaktivitäten ist. 86 Prozent betrachten KI als ein Schlüsselkriterium für die  Auswahl neuer QA-Lösungen. Auch wenn sich die Vorteile vielleicht momentan noch nicht vollumfänglich  erschließen lassen, ist die große Mehrheit von den Perspektiven durch KI und ML überzeugt. Als die größte  Herausforderung bei der Anwendung von KI und ML in der Qualitätssicherung wurden Qualifikationslücken  identifiziert, die von 34 Prozent der Befragten genannt wurden (zwei Prozentpunkte weniger als im letzten  Jahr). 
 

Testautomatisierung: Unternehmen arbeiten daran, mehr Kontrolle über ihre QS-Aktivitäten zu  erlangen  
Frühere World Quality Reports haben immer wieder Herausforderungen im Bereich der  Testautomatisierung aufgezeigt. Wenn es darum geht, die Qualitätssicherung auf das von den Teams  gewünschte Niveau der Testautomatisierung zu bringen, war die meistgenannte Herausforderung im Jahr  2019 die Frequenz, mit der sich die Anwendungen ändern. In den vergangenen Jahren wurde zudem der  Mangel an Mitarbeitern mit ausreichenden Fachkenntnissen und Erfahrungen im Bereich der  Testautomatisierung hervorgehoben. Die Studie von 2020 bringt die Zuversicht der Unternehmen zum  Ausdruck, wenn sie nach ihrer Meinung zu verschiedenen Aspekten der Testautomatisierung gefragt werden: 68 Prozent geben an, dass sie über die erforderlichen Automatisierungswerkzeuge verfügen,  während 63 Prozent genügend Zeit für die Testautomatisierung haben. Trotz dieser vielversprechenden  Zahlen sind nur 37 Prozent der Ansicht, dass sich diese Investition für sie auszahlt, was auf eine Lücke  zwischen Vertrauen und Ergebnissen hindeutet. 
 

COVID-19 und QS: Trotz zahlreicher Herausforderungen nutzen Unternehmen aktuelle  Umbrüche, um ihre QS-Ansätze zu verbessern 
Als Folge der Pandemie geben 47 Prozent der Befragten an, dass man sich deutlich stärker auf die  Validierung der Kundenerfahrung und auf Usability-Tests konzentrieren werde. Unterdessen sind 43  Prozent der Befragten der Ansicht, dass der Fokus auf zusätzliche und bessere Tools für die  Zusammenarbeit zunehmen wird. 34 Prozent meinen, dass sie mehr Fernzugriff auf Testsysteme und  Testumgebungen benötigen werden. Es gibt auch COVID-19-bezogene QS-Implikationen rund um die  Sicherheit: Bei 83 Prozent der CIOs und IT-Leiter haben die Bedenken bezüglich der Anwendungssicherheit  in den letzten 12 Monaten zugenommen, was wahrscheinlich auf den Wechsel zu Remote Work  zurückzuführen ist.  
 

Der Report sollte hier zum Download verfügbar sein.

¹ „Shift Left” ist eine Praxis, die darauf abzielt, Fehler frühzeitig im Software-Delivery-Prozess zu finden und zu verhindern.
² In-Sprint-Automatisierung” bedeutet, dass die Tests im selben Sprint automatisiert werden, in dem die Funktionalitäten entwickelt oder
geändert werden.

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