Analysen, agile Finanzplanung und RPA nutzen
Viele Unternehmen profitieren bereits von einem intelligenten Informationsaustausch zwischen Menschen und Prozessen. Agilität, Automatisierung und maschinelles Lernen (ML) sind hierbei die Zauberwörter, um monotone manuelle Aufgaben aus den Kernprozessen zu entfernen und Abläufe zu rationalisieren. Vor allem CFOs (Chief Financial Officers) können einen größeren Nutzen erzielen, wenn sie mithilfe
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Studie
Juniper Networks präsentiert die Ergebnisse eines globalen Forschungsprojekts. Dieses zeigt, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen in den vergangenen zwölf Monaten stark zugenommen hat, was den Organisationen deutliche Vorteile verschafft. Allerdings besteht nach wie vor ein Mangel an Fachkräften, und die Governance-Richtlinien sind nicht ausgereift.
Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) arbeiten daran, mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) systematische Fehler in Wettermodellen zu korrigieren, um die Vorhersagen zu verbessern und gefährliche Wetterphänomene verlässlicher vorhersagen zu können.
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Automation Service Center
Der Markt der Prozessautomatisierung befindet sich in der Phase der Konvergenz zwischen den verschiedenen Technologien und den unterschiedlichen Einsatzszenarien. Das erfordert neue Maßstäbe bei der Beratung, Umsetzung und dem Betrieb von RPA- sowie Hyperautomation-Solutions.
BARC (Business Application Research Center) veröffentlicht die Ergebnisse ihrer aktuellen Studie “Driving Innovation with AI. Getting Ahead with DataOps and MLOps”.
Studie
AllCloud stellt die Ergebnisse der Studie „Machine Learning in der Produktion“ vor. Die Studie zeigt deutlich auf, dass Unternehmen das große Potenzial von Machine Learning (ML) im Bereich der Fertigung und Produktion erkannt haben.
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