Die Atlantischen Nordkaper, eine der am stärksten bedrohten Walarten weltweit, geraten zunehmend in Gefahr – nicht nur durch Umweltveränderungen, sondern auch durch die zunehmende Schifffahrt entlang der US-Ostküste.

Es gibt viele Formen von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Begriffe Machine Learning und Deep Learning werden oft durcheinandergebracht. localsearch wirft einen genaueren Blick auf die Unterschiede.

Die KI-Revolution hat längst begonnen und verändert die Unternehmenslandschaft grundlegend. Generative künstliche Intelligenz und Machine Learning sind zu einem unverzichtbaren Thema in öffentlichen Diskussionen geworden, wobei das Potenzial von KI als enorm eingeschätzt wird.

Im ersten Halbjahr 2024 erkannte Kaspersky 25 Prozent mehr Advanced Persistent Threats (APTs) durch den Einsatz von Machine Learning (ML). Dabei wurden Tausende neue Bedrohungen aufgedeckt, die zielgerichtet Behörden, den Finanzsektor, Unternehmen und Telekommunikationsanbieter weltweit angriffen.

Mit der raschen Einführung von Plattformen für Machine Learning Operations (MLOps) gehen auch erhebliche neue Sicherheitsherausforderungen einher.

Forscher des Los Alamos National Laboratory nutzen maschinelles Lernen zur Erkennung der verborgenen Signale, die einem Erdbeben vorausgehen.

Das israelische Start-up Bzigo hat mit "Bzigo Iris" eine Weitwinkelkamera mit integriertem Laserpointer zur Bekämpfung von Moskitos entwickelt.

Besonders kleinen und mittelständischen Unternehmen mit begrenzten Ressourcen und technischem Know-how fällt die Transformation zur Data Driven Company schwer. Ändern soll das ein intuitiv verständlicher KI-Unternehmensberater des Start-up Scavenger AI aus Frankfurt am Main.