Telekommunikationsunternehmen ohne KI-gesteuerte Netze werden abgehängt

Die Telekommunikationsbranche steht an einem entscheidenden Wendepunkt. Fortschritte in Künstlicher Intelligenz und Netzwerkanalyse versprechen enorme Vorteile – von Kosteneinsparungen bis hin zu innovativen Services.

Doch um diese Potenziale wirklich zu heben, brauchen Unternehmen eine einheitliche und vertrauenswürdige Dateninfrastruktur. Das zeigt die Erfahrung von Cloudera, einem führenden Anbieter hybrider Datenplattformen, der mit 80 der weltweit 100 größten Telekommunikationsunternehmen zusammenarbeitet.

Netzmodernisierung als Grundvoraussetzung für KI

Telekommunikationsunternehmen kämpfen aktuell damit, ihre Netze effizienter zu betreiben – etwa durch Virtualisierung und moderne Infrastrukturtechnologien. KI kann hier als entscheidender Hebel dienen, um Abläufe zu automatisieren und Netzressourcen besser zu nutzen. Das erhöht nicht nur die Wirtschaftlichkeit, sondern öffnet auch die Tür für neue, intelligente Dienste.

Allerdings ist der Einsatz von KI im komplexen Umfeld verteilter Netze, insbesondere im Funkzugangsnetz (RAN), keine leichte Aufgabe. Nur durch koordinierte, strategische Anstrengungen auf Unternehmens- und Netzwerkebene lässt sich KI in großem Maßstab operationalisieren.

Die Datenflut bändigen: Schlüssel zur Skalierung von KI

Ein zentrales Hindernis sind die enormen Mengen an Betriebs- und Telemetriedaten, mit denen Telekommunikationsanbieter heute umgehen müssen. Ohne eine stabile und skalierbare Datenbasis bleibt der Einsatz von KI jedoch Stückwerk und kann nicht auf den gesamten Netzbetrieb ausgeweitet werden. Datenschutzvorgaben, Cybersecurity-Anforderungen und die langsame Netzwerkvirtualisierung verschärfen diese Herausforderung zusätzlich.

Die Zukunft der KI in der Telekommunikation wird daher von der Fähigkeit geprägt sein, KI-Anwendungen nicht nur zu entwickeln, sondern auch großflächig und produktiv einzusetzen – idealerweise mit sogenannten „Private AI“-Lösungen, die sensible Daten lokal und sicher verarbeiten.

Kooperation für intelligente Netze: Cloudera in der AI-RAN Alliance

Um Telekommunikationsfirmen bei dieser komplexen Transformation zu unterstützen, engagiert sich Cloudera unter anderem in der AI-RAN Alliance, einem Zusammenschluss von Technologie- und Telekommunikationsunternehmen. Ziel ist es, KI-gestützte Netze zu entwickeln, die durch moderne Datenarchitekturen und offene Standards skalierbar und flexibel sind.

Cloudera bringt dabei seine Expertise in hybriden Datenplattformen und KI-Orchestrierung ein, um Telekommunikationsbetreibern die Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in unterschiedlichsten Umgebungen – vom Edge bis zur Cloud – zu erleichtern.

Eine Studie von Cloudera zeigt, dass KI bereits heute vor allem im Kundensupport und bei der Sicherheitsüberwachung in Telekommunikationsunternehmen genutzt wird. Besonders in Deutschland setzen fast alle Unternehmen KI im Kundendienst ein, deutlich mehr als der weltweite Durchschnitt.

Zukünftig soll KI auch vermehrt in der vorausschauenden Wartung, bei der automatischen Erkennung von Netzstörungen und in der Echtzeitoptimierung der Netzleistung eingesetzt werden. Das erfordert jedoch eine robuste, skalierbare Daten- und KI-Infrastruktur als Fundament.

Handlungsempfehlungen für Telekommunikationsbetreiber

Um die Potenziale von KI wirklich auszuschöpfen, müssen Unternehmen ihre Datenhoheit sichern und für eine flexible Nutzung von KI-Workloads sorgen. Das umfasst unter anderem:

• Unterstützung hybrider Workloads zwischen Cloud und lokalen Rechenzentren mit Fokus auf Private AI
• Einheitliche Daten-Governance über verschiedene Datenquellen und Systeme hinweg
• Training von KI-Modellen lokal vor Ort sowie deren Einsatz in der Cloud oder direkt im Netzwerk
• Reduzierung der Abhängigkeit von einzelnen Anbietern durch ortsflexible Workload-Ausführung

Die Vision eines intelligenten, flexiblen Telekommunikationsnetzes

Ein zukünftiges, ideales Telekommunikationsnetzwerk wäre mit KI-Chips in jeder Basisstation ausgestattet und könnte nicht nur die Kommunikation verbessern, sondern auch eigenständig auf lokale Anforderungen reagieren – von Betrugserkennung bis zu Netzüberlastungen. Dabei wird Private AI eine zentrale Rolle spielen, da nicht alle Daten aus Sicherheitsgründen in die Public Cloud ausgelagert werden können.

Obwohl diese Vision noch einige Jahre entfernt ist, müssen Telekommunikationsunternehmen jetzt beginnen, die nötigen Grundlagen zu schaffen. Investitionen und Experimente sind heute unerlässlich, um das Netz von morgen zu realisieren.