Box und NVIDIA bauen ihre Zusammenarbeit aus, um KI-Agenten den kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten und -dokumente zu ermöglichen.
Box und NVIDIA entwickeln Sicherheitskonzept für KI-Agenten

Im Mittelpunkt stehen eine neue Suchtechnologie, die Einbindung von NVIDIA-KI-Modellen sowie zusätzliche Sicherheits- und Governance-Funktionen für den Einsatz autonomer Systeme.
Unternehmenswissen gezielter für KI erschließen
Mit der neuen Engine „Box Context Retrieval“ sollen KI-Agenten relevante Informationen auch aus sehr großen Unternehmensdatenbeständen zuverlässiger finden können. Die Technologie basiert auf NVIDIA Nemotron Retriever und ist darauf ausgelegt, Inhalte aus Millionen von Dateien abzurufen. Dabei werden die bestehenden Zugriffsrechte berücksichtigt, sodass Agenten nur auf Informationen zugreifen können, für die sie autorisiert sind.
Nach Angaben der Unternehmen kann die Lösung die Suchgenauigkeit um 20 Prozent steigern, den Token-Verbrauch um 90 Prozent senken und die Geschwindigkeit bei der Beantwortung von Anfragen vervierfachen. Ziel ist es, Unternehmenswissen effizienter für KI-Anwendungen nutzbar zu machen, ohne die Kontrolle über sensible Daten aufzugeben.
Auch Bilder, Scans und Videos werden durchsuchbar
Die Zusammenarbeit umfasst zudem eine Erweiterung der Suchmöglichkeiten über unterschiedliche Dateitypen hinweg. Mithilfe multimodaler Indexierung sollen KI-Agenten künftig nicht nur klassische Textdokumente, sondern auch gescannte Unterlagen, Bilder sowie Audio- und Videodateien auswerten können.
Eine Kombination aus Schlagwortsuche und semantischer Suche soll dabei helfen, passende Inhalte auch dann zu finden, wenn die Anfrage nicht exakt die Begriffe aus dem Dokument enthält. Die Systeme können dadurch Zusammenhänge berücksichtigen und Informationen aus verschiedenen Formaten einbeziehen.
NVIDIA-Modelle ergänzen Box AI
Ein weiterer Bestandteil der Kooperation ist die Integration von Open-Weight-Modellen von NVIDIA in Box AI. Dazu gehört unter anderem Nemotron 3 Ultra. Unternehmen sollen dadurch je nach Anwendungsfall unterschiedliche Modelle auswählen und ihre KI-Verarbeitung gezielter auf die jeweiligen Aufgaben abstimmen können.
Insbesondere bei großen Datenmengen und hohen Verarbeitungsvolumen könnte die Auswahl passender Modelle dazu beitragen, die Betriebskosten zu reduzieren. Die Verwaltung der Unternehmensinhalte verbleibt dabei weiterhin in der Box-Umgebung.
Sicherheitskontrollen für autonome Aktionen
Neben der Suche und Verarbeitung von Informationen rückt die Absicherung der Agenten selbst in den Mittelpunkt. Dafür kombinieren Box und NVIDIA die Sicherheits- und Governance-Funktionen von Box Mount mit der Laufzeitumgebung NVIDIA OpenShell.
Unternehmen sollen damit genauer festlegen können, auf welche Inhalte ein KI-Agent zugreifen darf und welche Aktionen er ausführen kann. Die Kombination soll verhindern, dass Agenten außerhalb der vorgesehenen Berechtigungen arbeiten, und die Kontrolle über automatisierte Prozesse verbessern.
KI-Nutzung und Datenschutz zusammenführen
Die erweiterte Partnerschaft verfolgt das Ziel, Unternehmensdaten für KI-Agenten besser zugänglich zu machen, ohne Sicherheits- und Zugriffsregeln zu vernachlässigen. Die neuen Funktionen verbinden dafür die Suche über große und unterschiedliche Datenbestände mit der Auswahl geeigneter KI-Modelle und zusätzlichen Kontrollmechanismen.
Damit adressieren Box und NVIDIA eine zentrale Herausforderung beim produktiven Einsatz von KI-Agenten: Sie müssen relevante Informationen finden und Aufgaben eigenständig bearbeiten können, dürfen dabei aber nicht mehr Rechte erhalten als für ihre jeweilige Aufgabe erforderlich sind.
(red/box)





