Snowflake: Neue KI-Funktionen und Partnerschaft mit OpenAI

Snowflake hat neue Funktionen vorgestellt, die Unternehmen helfen sollen, Daten- und KI-Projekte schneller in den Echtbetrieb zu bringen.

Kernpunkte sind leicht bedienbare Werkzeuge, eine interoperable Umgebung und sichere KI-Agenten für den Unternehmenseinsatz. Parallel kündigte Snowflake eine mehrjährige Partnerschaft mit OpenAI im Volumen von 200 Millionen US-Dollar an. OpenAI-Modelle werden künftig direkt in Snowflake Cortex AI verfügbar sein und so den mehr als 12.600 Kunden weltweit zugänglich gemacht.

Neue Werkzeuge für effizientere Daten- und KI-Workflows

Die Neuerungen umfassen mehrere Module:

• Cortex Code: Ein daten-nativer Coding-Agent, der den Kontext der Unternehmensdaten versteht und Anwender – von Fachexperten bis zu Datenentwicklern – unterstützt, Datenpipelines, Analytics und KI-Anwendungen schneller zu erstellen. Cortex Code kann innerhalb von Snowflake sowie in lokalen Entwicklerumgebungen genutzt werden.
• Semantic View Autopilot: Dieser KI-gestützte Service automatisiert die Erstellung und Governance semantischer Views. Semantic View Autopilot sorgt dafür, dass zentrale Geschäftskennzahlen konsistent und aktuell abgebildet werden, und reduziert manuelle, fehleranfällige Arbeitsschritte.
• Snowflake Postgres: Die bekannte Open-Source-Datenbank wird künftig nativ in der AI Data Cloud betrieben. So lassen sich transaktionale, analytische und KI-Anwendungen auf einer Plattform konsolidieren, ohne Daten zwischen Systemen bewegen zu müssen. Bestehende Postgres-Anwendungen können ohne Anpassungen migriert werden.
• Integration mit v0 von Vercel: Bald verfügbar, ermöglicht diese Erweiterung die Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Anwendungen über natürliche Sprache. So lassen sich Daten-Workflows nahtlos über den gesamten Stack erstellen und verwalten.

Partnerschaft mit OpenAI für native KI-Integration

Durch die Zusammenarbeit mit OpenAI können Unternehmen nun ihre eigenen Daten direkt mit OpenAI-Modellen kombinieren, um tiefere Analysen zu ermöglichen und schneller geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration betrifft auch Snowflake Intelligence, den Enterprise-Intelligence-Agenten, der Mitarbeitenden erlaubt, das Unternehmenswissen per natürlicher Sprache abzufragen, zu analysieren und darauf basierend zu handeln.

Laut Snowflake ermöglicht diese Kombination aus neuen Werkzeugen und nativer KI-Integration, dass Unternehmen KI nicht nur experimentell einsetzen, sondern fest in den Arbeitsalltag einbetten. Daten werden von Anfang an KI-fähig, Entwicklungszyklen verkürzt, und geschäftlicher Nutzen messbar gemacht. Ziel ist eine sichere, skalierbare Plattform für analytische und KI-Anwendungen, die sowohl Geschwindigkeit als auch Compliance in den Vordergrund stellt.