Predictive Analytics bildet den Kern der modernen datengetriebenen Entscheidungsfindung: Datenbestände analysieren, um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren.

Im Jahr 2024 zeichnen sich drei Business Intelligence (BI)-Trends besonders ab: Künstliche Intelligenz (KI) gepaart mit BI, Echtzeit- und prädiktive Analytik sowie Datensicherheit. Alle diese Trends haben eins gemeinsam: Sie basieren auf heterogenen Daten.

Big Data ist ein Begriff, mit dem viele der heutigen Tech-Entscheider wahrscheinlich aufgewachsen sind. Vor zwanzig Jahren galt dieser Ansatz noch als einer der Höhepunkte der Entwicklung der Technologie, von dem damals nur die größten Unternehmen profitieren konnten. Aber in der Welt der aktuellen Datenmengen oder des Data Stack können sogar Start-ups ihr Wachstum mit…

Bei allem Hype um ChatGPT, hie rein paar kritische Anmerkungen zu dem Thema. Warum jetzt der Hype um dieses Tool der Künstlichen Intelligenz, schließlich ist es ja nicht erst seit heute verfügbar. Unsere Artikel in dieser Ausgabe haben ein paar interessante Perspektiven für Einsatzmöglichkeiten aufgezeigt, gleichzeitig aber auch auf Sicherheitslücken hingewiesen.

Endava hat seinen neuesten Emerging Technologies Report veröffentlicht. Der Bericht zeigt auf, welche Technologien im aktuell schwierigen globalen Wirtschaftsumfeld für Unternehmen besondere Relevanz haben. Dabei wird deutlich, dass sie sich zunehmend vom Hype-Zyklus abwenden, der in den letzten zehn Jahren Kaufentscheidungen noch stark beeinflusst hat.

Dieser Tage ist viel von Veränderung die Rede. Das wird von einigen eher als zusätzliche Belastung denn als Chance gesehen. Das wiederum liegt daran, dass der derzeit stattfindende Wandel – sei es in Wirtschaft oder Gesellschaft – stark durch neue Technologien an Dynamik gewinnt und Mitarbeiter teilweise damit überfordert.

In einer von Sirkin Research für Adverity durchgeführten Studie zeigt sich, dass Marketingteams zwar den Wert von Predictive Analytics im Marketing erkennen, jedoch nutzen die wenigsten ihr Potenzial bereits.

Die Studie von Harvard Business Review Analytic Services in Zusammenarbeit mit Genesys belegt, dass überholte Indikatoren zu blinden Flecken beim Thema „Verlust der Kunden-Loyalität“ führen.